Sistema para extração de informações de artigos científicos - IESYSTEM (2010)
- Authors:
- USP affiliated authors: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: ICMC-USP
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2010
- Source:
- ISSN: 0103-2569
-
ABNT
ROSSI, Rafael Geraldeli e REZENDE, Solange Oliveira e LOPES, Alneu de Andrade. Sistema para extração de informações de artigos científicos - IESYSTEM. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/adacc6f1-3cbc-422f-a619-d102bbf73f12/Relat%C3%B3rios%20T%C3%A9cnicos_354_2010.pdf. Acesso em: 24 abr. 2024. , 2010 -
APA
Rossi, R. G., Rezende, S. O., & Lopes, A. de A. (2010). Sistema para extração de informações de artigos científicos - IESYSTEM. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/adacc6f1-3cbc-422f-a619-d102bbf73f12/Relat%C3%B3rios%20T%C3%A9cnicos_354_2010.pdf -
NLM
Rossi RG, Rezende SO, Lopes A de A. Sistema para extração de informações de artigos científicos - IESYSTEM [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/adacc6f1-3cbc-422f-a619-d102bbf73f12/Relat%C3%B3rios%20T%C3%A9cnicos_354_2010.pdf -
Vancouver
Rossi RG, Rezende SO, Lopes A de A. Sistema para extração de informações de artigos científicos - IESYSTEM [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/adacc6f1-3cbc-422f-a619-d102bbf73f12/Relat%C3%B3rios%20T%C3%A9cnicos_354_2010.pdf - Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts
- A parameter-free label propagation algorithm using bipartite heterogeneous networks for text classification
- Inductive model generation for text classification using a bipartite heterogeneous network
- Term network approach for transductive classification
- Inductive model generation for text categorization using a bipartite heterogeneous network
- Workshop on Web and Text Intelligence - WTI, 1: Proceedings
- Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization
- Comparing relational and non-relational algorithms for clustering propositional data
- Efficient identification of duplicate bibliographical references
- Information extraction from tagged bibliographical references
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | Relatórios Técnicos_354... | Direct link |
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