Some upper bounds for the rate of convergence of penalized likelihood context tree estimators (2010)
- Autor:
- Autor USP: LEONARDI, FLORENCIA GRACIELA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1214/09-BJPS033
- Assunto: PROCESSOS DE MARKOV
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Brazilian Journal of Probability and Statistics
- ISSN: 0103-0752
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 24, n. 2, p. 321-336, 2010
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela. Some upper bounds for the rate of convergence of penalized likelihood context tree estimators. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 24, n. 2, p. 321-336, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/09-BJPS033. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Leonardi, F. G. (2010). Some upper bounds for the rate of convergence of penalized likelihood context tree estimators. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 24( 2), 321-336. doi:10.1214/09-BJPS033 -
NLM
Leonardi FG. Some upper bounds for the rate of convergence of penalized likelihood context tree estimators [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2010 ; 24( 2): 321-336.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1214/09-BJPS033 -
Vancouver
Leonardi FG. Some upper bounds for the rate of convergence of penalized likelihood context tree estimators [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2010 ; 24( 2): 321-336.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1214/09-BJPS033 - Cadeias estocásticas parcimoniosas com aplicações à classificação e filogenia das seqüências de proteínas
- Advances in probability and mathematical statistics
- Computationally efficient change point detection for high-dimensional regression
- Estatística para dados em alta dimensão
- Estimadores regularizados para problemas de alta dimensão
- Loss of memory of hidden Markov models and Lyapunov exponents
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Informações sobre o DOI: 10.1214/09-BJPS033 (Fonte: oaDOI API)
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