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Previsão de localização futura de veículos baseada em dados de AVL (2010)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: BARBOSA, LUCIANO APARECIDO - EP
  • USP Schools: EP
  • Subjects: SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES; VEÍCULOS (LOCALIZAÇÃO); SISTEMA DE POSICIONAMENTO GLOBAL; SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA
  • Language: Português
  • Abstract: O crescente desenvolvimento de aplicações utilizadas por dispositivos móveis que fazem uso das tecnologias de posicionamento via satélite e comunicação móvel, juntamente com a popularização destes dispositivos, sejam eles celulares ou GPS's (Global Positioning System) automotivos reforçam ainda mais a necessidade de representação e o entendimento a cerca das entidades móveis retratadas nestes dispositivos e incentivam estudos que forneçam um significado maior do que a simples representação posicional destas entidades. Considera-se neste trabalho, que estas entidades móveis são veículos rastreados via satélite que fornecem sua posição espacial, determinada por um par de coordenadas geográficas (latitude e longitude), coletadas em intervalos de tempo regulares para sistemas AVL (Automatic Vehicle Location) que são responsáveis pelo monitoramento do estado destes veículos. Neste trabalho, foi desenvolvida uma metodologia para a previsão da localização futura destes veículos considerando-se o seu estado atual e os relacionamentos existentes entre os padrões gerados a partir do histórico de paradas e trajetórias efetuadas por cada um destes veículos. Nesse sentido, estas paradas irão definir regiões comuns de parada ocorridas durante um intervalo de tempo passado e serão consideradas como um padrão de localização, enquanto que as trajetórias serão utilizadas para definir o padrão de movimentação do veículo. Os relacionamentos topológicos que estes padrões possuem definirão por meio de condições espaciais/direcionais e temporais, quais serão as regiões de paradas consideradas como prováveis destinos a partir de outra região de parada, considerada como origem e, permitirão a geração de matrizes com valores de frequências relativas que consideram o número de visitas que uma região recebe a partir da outra.O que possibilita extrair valores de probabilidade condicional para cada destino provável. Portanto, a metodologia proposta e as funções desenvolvidas que foram validadas em experimentos que utilizaram dados reais de rastreamento fornecem uma camada inicial de inteligência aos sistemas AVL que proporciona aos controladores destes sistemas utilizarem consultas preditivas, identificarem mais facilmente anomalias de comportamento que possam evidenciar alguma ocorrência incomum na movimentação do veiculo, além de aumentar a segurança dos veículos que possuem um dispositivo de rastreamento por meio da definição de padrões inerentes ao veículo.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 04.10.2010
  • Acesso online ao documento

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    Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    EPBC31200044001FD-5563 Ed.rev.
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    • ABNT

      BARBOSA, Luciano Aparecido; RODRIGUES, Marcos. Previsão de localização futura de veículos baseada em dados de AVL. 2010.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2010. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-26112010-105735/?&lang=pt-br >.
    • APA

      Barbosa, L. A., & Rodrigues, M. (2010). Previsão de localização futura de veículos baseada em dados de AVL. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-26112010-105735/?&lang=pt-br
    • NLM

      Barbosa LA, Rodrigues M. Previsão de localização futura de veículos baseada em dados de AVL [Internet]. 2010 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-26112010-105735/?&lang=pt-br
    • Vancouver

      Barbosa LA, Rodrigues M. Previsão de localização futura de veículos baseada em dados de AVL [Internet]. 2010 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-26112010-105735/?&lang=pt-br

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