Sistema automatizado de classificação de abelhas baseado em reconhecimento de padrões (2010)
- Authors:
- Autor USP: BUENO, JÉSUS FRANCO - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Subjects: CIÊNCIAS EXATAS APLICADAS; CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; SISTEMAS BASEADOS EM CONHECIMENTO; SISTEMAS ESPECIALISTAS
- Language: Português
- Abstract: A crescente perda mundial de biodiversidade tem sido uma das preocupações da comunidade científica internacional que motivaram a criação em 1992 da Convenção sobre a Diversidade Biológica, tornando-se um tratado de compromisso aceito pelos governantes de 187 países e pela Comunidade Européia. A redução da biodiversidade, devido a vários fatores, como a ação antropomórfica e o aquecimento global, compromete a capacidade do planeta de sustentação da vida humana em face do esgotamento dos recursos e serviços por ela prestados. A conservação e uso sustentável da biodiversidade passa necessariamente pela aquilatação e conhecimento das espécies. Entre essas espécies as abelhas polinizadoras têm merecido especial atenção, pois a polinização das plantas é um serviço de ecossistema muito importante. Cerca de três quartos das mais de 240 mil espécies de plantas do mundo dependem de polinizadores e estima-se que as abelhas sejam responsáveis por mais de 70% do serviço global de polinização. Existem quase 20.000 espécies de abelhas descritas no mundo. No Brasil são conhecidas quase 400 espécies de abelhas (cerca de 300 são abelhas sem ferrão) e o número estimado é de mais de 3.000 espécies. No entanto, este enorme esforço taxonômico a ser realizado pode estar comprometido pelo impedimento taxonômico reconhecido na Declaração de Darwin de 1988 pela ONU. Uma contribuição para minimizar o impedimento taxonômico pode ser dada pelo desenvolvimento de sistemas automatizados de apoio à decisão de classificação. Os sistemas de identificação existentes são proprietários, ou foram desenvolvidos para grupo específicos de espécies e muitas vezes não são integrados.Este trabalho focado na classificação de abelhas, notadamente nas abelhas sem ferrão, que apresentam sinapomorfia, i.e., a redução da venação das asas, apresenta um sistema baseado em computador para automatizar o processo de classificação de abelhas com uma abordagem de reconhecimento de padrões. O sistema denominado ABeeS (Automated Bee Classification System) incorpora o conhecimento especializado para o reconhecimento automatizado de abelhas usando a imagem das asas. O ABeeS foi desenvolvido no Labview, um ambiente de programação gráfica, que disponibiliza uma plataforma de visão computacional para aplicações de reconhecimento de padrões usando o método de correspondência de padrões (pattern matching). Os resultados de extração automática dos marcos anatômicos mostram que a capacidade do ABeeS em localizar automaticamente o gabarito (template) do marco anatômico na imagem da asa em análise depende do conhecimento especializado transferido para o sistema. O ajuste dos parâmetros de treinamento e a qualidade da imagem da asa de abelha são determinantes para extração das características corretas. O conjunto de características extraídas das imagens e dos gabaritos de espécies são aplicados a algoritmos de classificação supervisionados, como o NN4Bees desenvolvido no Laboratório de Automação Agrícola da POLI-USP, e outros algoritmos não-supervisionados. Os resultados são comparados com os métodos tradicionais para verificação da eficiência do processo de classificação. Os resultados obtidos são satisfatórios e em alguns casos chegam a 95% de acerto para algumas espécies. Os resultados estão sendo armazenados no Banco Entomológicos de Espécies de Abelhas – BEE - para treinamento e otimização do sistema ABeeS.
- Imprenta:
- Data da defesa: 08.10.2010
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ABNT
BUENO, Jésus Franco. Sistema automatizado de classificação de abelhas baseado em reconhecimento de padrões. 2010. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012011-114124/. Acesso em: 23 abr. 2024. -
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Bueno, J. F. (2010). Sistema automatizado de classificação de abelhas baseado em reconhecimento de padrões (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012011-114124/ -
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Bueno JF. Sistema automatizado de classificação de abelhas baseado em reconhecimento de padrões [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012011-114124/ -
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Bueno JF. Sistema automatizado de classificação de abelhas baseado em reconhecimento de padrões [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012011-114124/
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