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Modelos não-lineares para dados longitudinais provenientes de experimentos em blocos casualizados abordagem bayesiana (2011)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: ROCHA, EVERTON BATISTA DA - ESALQ
  • USP Schools: ESALQ
  • Sigla do Departamento: LCE
  • Subjects: ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS; CURVAS DE CRESCIMENTO; DELINEAMENTO EXPERIMENTAL; EUCALIPTO; INFERÊNCIA BAYESIANA; MODELOS NÃO LINEARES; PLANEJAMENTO EM BLOCOS
  • Language: Português
  • Abstract: Dados consistindo de medidas repetidas tomadas em um mesmo indivíduo são muito comuns na agricultura e biologia. A modelagem de dados desta natureza usualmente envolve a caracterização da relação entre medidas repetidas e covariáveis. Em muitas aplicações, a relação proposta entre as medidas repetidas tem um comportamento não-linear nos parâmetros desconhecidos de interesse. Por exemplo, em estudo de crescimento de arvores, geralmente o comportamento da variável resposta e melhor descrito por um modelo não-linear nos parâmetros porque estes modelos caracterizam melhor a realidade dos fenômenos biológicos em estudo e porque e possvel uma interpretação biológica dos parâmetros. A presença de medidas repetidas em um indivíduo requer um cuidado particular na caracterização da variac~ao entre medidas dentro de uma mesma unidade experimental e entre unidades. Dados observados na mesma unidade experimental são correlacionados, e é provável que essa correlação decaia ao longo do tempo e que haja variações entre as medidas. Neste trabalho considera-se duas estruturas de covariâncias: erros aleatórios e independentes com media zero e variância 2, esta formulação não incorpora uma possível dependência entre as observações tomadas no mesmo indivíduo, que e comum em estudos longitudinais. Portanto, e importante ter modelos que acomodem a dependência (entre e dentre dos indivíduos) e a heterocedasticidade na sua formulação. Então, considerou-se outra estrutura de covariância, chamada não-estruturada, com a nulidade de permitir que os dados "contribuam" na estrutura da matriz de covariâncias. Neste trabalho analisou-se um delineamento em blocos casualizados assumindo um modelo bayesiano hierárquico de três estágiosNo primeiro estagio, modelou-se a variação dentro do indivíduo, no segundo estagio a variação entre indivíduos. Este estágio da hierarquia da uma relação explícita entre os parâmetros aleatórios do modelo. No terceiro estagio foi incorporada a incerteza relativa as quantidades desconhecidas no modelo. Para a analise estatística, utilizou-se um conjunto de dados de um experimento conduzido pela Klabin Fabricadora de Papel e Celulose S.A., do Paraná, Brasil, envolvendo duas espécies de eucaliptos e espaçamentos 10 que foram completamente aleatorizados em blocos; em que a variável resposta, definida como o volume solido com casca, foi observada em 16 indivíduos, e quatro indivíduos foram aleatorizados para cada um dos quatro tratamentos. O modelo de Gompertz foi utilizado para representar o crescimento esperado das arvores de eucaliptos. Usando o modelo de Gompertz e possível ter uma interpretação biológica dos parâmetros. Considerando diferentes estruturas de covariância entre as observações, um programa para a analise de dados foi implementado no WinBUGS
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 21.01.2011
  • Acesso online ao documento

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    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    ESABC10500117746t634.9734 R672m e.2 98446
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    • ABNT

      ROCHA, Everton Batista da; LEANDRO, Roseli Aparecida. Modelos não-lineares para dados longitudinais provenientes de experimentos em blocos casualizados abordagem bayesiana. 2011.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2011. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-09022011-154221/ >.
    • APA

      Rocha, E. B. da, & Leandro, R. A. (2011). Modelos não-lineares para dados longitudinais provenientes de experimentos em blocos casualizados abordagem bayesiana. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-09022011-154221/
    • NLM

      Rocha EB da, Leandro RA. Modelos não-lineares para dados longitudinais provenientes de experimentos em blocos casualizados abordagem bayesiana [Internet]. 2011 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-09022011-154221/
    • Vancouver

      Rocha EB da, Leandro RA. Modelos não-lineares para dados longitudinais provenientes de experimentos em blocos casualizados abordagem bayesiana [Internet]. 2011 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-09022011-154221/

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