Decreasing the number of false positives in sequence classification (2010)
- Authors:
- USP affiliated authors: LIMA, ARIANE MACHADO - EACH ; DURHAM, ALAN MITCHELL - IME ; KASHIWABARA, ANDRÉ YOSHIAKI - IME
- Unidades: EACH; IME
- DOI: 10.1186/1471-2164-11-S5-S10
- Assunto: BIOINFORMÁTICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: BMC Genomics
- ISSN: 1471-2164
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, Suppl 5, S10, 2010
- Conference titles: International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
LIMA, Ariane Machado e KASHIWABARA, André Yoshiaki e DURHAM, Alan Mitchell. Decreasing the number of false positives in sequence classification. BMC Genomics. London: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2164-11-S5-S10. Acesso em: 24 abr. 2024. , 2010 -
APA
Lima, A. M., Kashiwabara, A. Y., & Durham, A. M. (2010). Decreasing the number of false positives in sequence classification. BMC Genomics. London: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo. doi:10.1186/1471-2164-11-S5-S10 -
NLM
Lima AM, Kashiwabara AY, Durham AM. Decreasing the number of false positives in sequence classification [Internet]. BMC Genomics. 2010 ; 11[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2164-11-S5-S10 -
Vancouver
Lima AM, Kashiwabara AY, Durham AM. Decreasing the number of false positives in sequence classification [Internet]. BMC Genomics. 2010 ; 11[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2164-11-S5-S10 - Computational methods in noncoding RNA research
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Informações sobre o DOI: 10.1186/1471-2164-11-S5-S10 (Fonte: oaDOI API)
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