Advances in bioinformatics and computational biology (2010)
- Authors:
- Autor USP: FERREIRA, CARLOS EDUARDO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/978-3-642-15060-9
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; BIOINFORMÁTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- ISBN: 9783642150593
- Conference titles: Brazilian Symposium on Bioinformatics- BSB
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: other-oa
-
ABNT
Advances in bioinformatics and computational biology. . Berlin: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-15060-9. Acesso em: 20 abr. 2024. , 2010 -
APA
Advances in bioinformatics and computational biology. (2010). Advances in bioinformatics and computational biology. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-15060-9 -
NLM
Advances in bioinformatics and computational biology [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-15060-9 -
Vancouver
Advances in bioinformatics and computational biology [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-15060-9 - A PTAS for the metric case of the minimum sum-requirement communication spanning tree problem
- A PTAS for the metric case of the optimum weighted source–destination communication spanning tree problem
- The node capacitated graph pertitioning problem: a computational study
- The biclique k-clustering problem in bipartite graphs and its application in bioinformatics
- A dynamic programming algorithm for the tree mapping problem
- The node capacitated graph partitioning problem: a computational study
- Algoritmos Branch e Bound para o problema de sequenciamento em uma única máquina
- Preface to the Proceedings of the XI Latin and American Algorithms, Graphs and Optimization Symposium. [Editorial]
- Preface LAGOS’21 - XI Latin and American Algorithms, Graphs, and Optimization Symposium - São Paulo - Brazil. [Editorial]
- A gene prediction algorithm using the spliced alignment problem
Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-642-15060-9 (Fonte: oaDOI API)
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