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Previsão de demanda de água na Região Metropolitana de São Paulo com redes neurais artificiais e condições sócio-ambientais e meteorológicas (2011)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: SANTOS, CLÁUDIA CRISTINA DOS - EP
  • USP Schools: EP
  • Sigla do Departamento: PHD
  • Subjects: ABASTECIMENTO DE ÁGUA (SISTEMAS); REDES NEURAIS
  • Language: Português
  • Abstract: O presente trabalho apresenta a previsão de demanda de água em sistemas urbanos de abastecimento através de Rede Neural Artificial (RNA) utilizando dados de consumo de água e variáveis meteorológicas e sócio-ambientais. A RNA utilizada foi uma feedforward de três camadas com o algoritmo de treinamento LLSSIM (Hsu et al., 1996). Neste estudo, foram utilizados os dados de consumo de água (SABESP) e meteorológicos (IAG/USP) para o período de 2001 a 2005 para Região Metropolitana de São Paulo (RMSP). As variáveis sócio-ambientais e meteorológicas que podem afetar o consumo de água foram analisadas. A ETA Cantareira e o setor Itaim Paulista foram utilizados para avaliar a relação entre o consumo e as variáveis antrópicas e meteorológicas para o ano de 2005. Estes conjuntos de dados foram utilizados para o treinamento, o teste e a previsão da RNA. Para a ETA Cantareira foram criados 8 modelos e para o setor Itaim Paulista 57. Sendo que, os modelos 9 a 57 correspondem a previsão ideal. O desempenho dos modelos foi avaliado pelo o erro médio, erro médio absoluto, erro médio quadrático, o coeficiente de correlação, exatidão, Bias, POD, FAR, CSI e POFD. Para a ETA Cantareira o melhor desempenho ocorreu para a média de 12 horas e para o Itaim Paulista a média de 6 horas. Na previsão ideal observou-se que a memória do sistema é um fator importante, principalmente quando tem-se dois intervalos de tempo anterior. Os resultados mostraram a importância da “memória”, pois ela ajuda a melhorar o desempenho da previsão A previsão horária foi obtida com níveis de erros aceitáveis. Comparando os resultados de todas as configurações dos modelos, observou-se que há uma tendência para pequenos erros. Finalmente, conclui-se que o método proposto pode ser utilizado para otimizar as operações de abastecimento de água.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 17.05.2011
  • Acesso online ao documento

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    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    EPBC31200027110FT-2983
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    • ABNT

      SANTOS, Cláudia Cristina dos; PEREIRA FILHO, Augusto José. Previsão de demanda de água na Região Metropolitana de São Paulo com redes neurais artificiais e condições sócio-ambientais e meteorológicas. 2011.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3147/tde-25082011-155119/pt-br.php >.
    • APA

      Santos, C. C. dos, & Pereira Filho, A. J. (2011). Previsão de demanda de água na Região Metropolitana de São Paulo com redes neurais artificiais e condições sócio-ambientais e meteorológicas. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3147/tde-25082011-155119/pt-br.php
    • NLM

      Santos CC dos, Pereira Filho AJ. Previsão de demanda de água na Região Metropolitana de São Paulo com redes neurais artificiais e condições sócio-ambientais e meteorológicas [Internet]. 2011 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3147/tde-25082011-155119/pt-br.php
    • Vancouver

      Santos CC dos, Pereira Filho AJ. Previsão de demanda de água na Região Metropolitana de São Paulo com redes neurais artificiais e condições sócio-ambientais e meteorológicas [Internet]. 2011 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3147/tde-25082011-155119/pt-br.php

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