Tese

Lógicas probabilísticas com relações de independência: representação de conhecimento e aprendizado de máquina (2011)

• Authors:
  • Ochoa Luna, José Eduardo
  • Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
• Autor USP: LUNA, JOSÉ EDUARDO OCHOA - EP
• Unidade: EP
• Sigla do Departamento: PMR
• Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO; INFERÊNCIA BAYESIANA E REDES DE CRENÇA; PROBABILIDADE
• Language: Português
• Abstract: A combinação de lógica e probabilidade (lógicas probabilísticas) tem sido um tópico bastante estudado nas últimas décadas. A maioria de propostas para estes formalismos pressupõem que tanto as construções lógicas como as probabilidades sejam especificadas por especialistas. Entretanto, a crescente disponibilidade de dados relacionais sugere o uso de técnicas de aprendizado de máquina para produzir construções lógicas e estimar probabilidades. Este trabalho apresenta contribuições em termos de representação de conhecimento e aprendizado. Primeiro, uma linguagem lógica probabilística de primeira ordem é proposta. Em seguida, três algoritmos de aprendizado de lógica de descrição probabilística crALC são apresentados: um algoritmo probabilístico com ênfase na indução de estruturas baseada em classificadores Noisy-OR; um algoritmo que foca na indução de inclusões probabilísticas; um algoritmo que, sob uma base probabilística, induz estrutura lógica ou inclusões probabilísticas. As propostas de aprendizado são avaliadas em termos de acurácia em duas tarefas: no aprendizado de lógicas de descrição e no aprendizado de terminologias probabilísticas em crALC. Adicionalmente, são discutidas aplicações destes algoritmos em processos de recuperação de informação: duas abordagens para extensão semântica de consultas na Web usando ontologias probabilísticas são discutidas.
• Imprenta:
  • Publisher place: São Paulo
  • Date published: 2011
• Data da defesa: 17.05.2011


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How to cite

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• ABNT

  OCHOA LUNA, José Eduardo. Lógicas probabilísticas com relações de independência: representação de conhecimento e aprendizado de máquina. 2011. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-17082011-090935/. Acesso em: 18 abr. 2024.

• APA

  Ochoa Luna, J. E. (2011). Lógicas probabilísticas com relações de independência: representação de conhecimento e aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-17082011-090935/

• NLM

  Ochoa Luna JE. Lógicas probabilísticas com relações de independência: representação de conhecimento e aprendizado de máquina [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-17082011-090935/

• Vancouver

  Ochoa Luna JE. Lógicas probabilísticas com relações de independência: representação de conhecimento e aprendizado de máquina [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-17082011-090935/

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