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Métodos estatísticos em farmacogenômica (2011)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: PETENATE, MARCELO MEIRELES - IME
  • USP Schools: IME
  • Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA
  • Language: Português
  • Abstract: Nas pesquisas para o desenvolvimento de novos medicamentos tem sido crescente o interesse por metodologias estatísticas que analisem as respostas aos fármacos levando-se em conta a informação genética dos indivíduos presentes no estudo. Espera-se que com essas metodologias possam ser desenvolvidos novos medicamentos que possibilitem um melhor tratamento aos pacientes, seja por seus compostos serem mais adequados à genética individual, seja pela prescrição de um regime de dose e dosagem mais adequado às características genéticas de um indivíduo. O presente trabalho explora várias metodologias que incorporam a informação genética no estudo dos fármacos e desafios decorrentes: modelagem da farmacocinética e farmacodinâmica de um composto; análise de dados de famíias; correção para estrutura de populações e estudos com modelos animais de populações. Na análise de dados de famílias influentes na resposta a fármacos, resultados são extraídos da teoria do gráfico da variável adicionada aplicada a modelos de componentes de variância. As análises que envolvem correções para estrutura de populações consideram resultados da decomposição espectral de matrizes de dados genéticos e o gráfico Biplot. Algumas das metodologias supracitadas são aplicadas a dados reais fornecidos pelo Laboratório de Cardiologia e Genética Molecular do InCor/USP. Dentre eles, dados sobre a press~so arterial de diversas famílias da cidade de Baependi, no interior de Minas Gerais; dados de marcadores do tipo SNP de uma amostra de indivíduos não relacionados da região sudeste do Brasil e de 11 populações disponíveis no projeto HapMap; e medidas da pressão arterial de ratos provenientes de uma população 'F IND 2' nas condições basal, pós dieta de sal e pós tratamento com medicamento anti-hipertensivo. As análises foram realizadas usando, principalmente, os recursos computacionais do aplicativo SAS.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 17.12.2010

  • Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    IME31000065791QA282.45.T P477m e.2
    How to cite
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    • ABNT

      PETENATE, Marcelo Meireles; SOLER, Júlia Maria Pavan. Métodos estatísticos em farmacogenômica. 2011.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011.
    • APA

      Petenate, M. M., & Soler, J. M. P. (2011). Métodos estatísticos em farmacogenômica. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Petenate MM, Soler JMP. Métodos estatísticos em farmacogenômica. 2011 ;
    • Vancouver

      Petenate MM, Soler JMP. Métodos estatísticos em farmacogenômica. 2011 ;

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