Predicting the number of cases of dengue infection in Ribeirão Preto, São Paulo State, Brazil, using a SARIMA model (2011)
- Authors:
- Autor USP: MARTINEZ, EDSON ZANGIACOMI - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1590/s0102-311x2011000900014
- Subjects: BIOESTATÍSTICA; DENGUE (PREVISÃO)
- Language: Inglês
- Abstract: Este estudo tem por objetivo desenvolver um modelo para a predição do número de casos de dengue em Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil, por técnicas de análise de séries temporais. Para isto, foi utilizado o modelo SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Inicialmente, ajustamos um modelo considerando o número mensal de casos notificados de dengue entre os anos 2000 e 2008 em Ribeirão Preto. Em uma etapa seguinte, obtivemos, com base nesse modelo, valores preditos para 2009, os quais comparamos com os valores observados neste ano. O modelo SARIMA (2,1,3)(1,1,1)12 trouxe o melhor ajuste para os dados de incidência de dengue. Os resultados obtidos neste artigo mostram que o modelo SARIMA é bastante eficiente em descrever o número de casos de dengue no período em estudo e em predizer valores em meses futuros, mostrando-se uma útil ferramenta para estratégias de controle e prevenção da doença
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2011
- Source:
- Título do periódico: Cadernos de Saúde Pública
- ISSN: 0102-311X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 27, n. 9, p. 1809-1818, 2011
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
MARTINEZ, Edson Zangiacomi e SILVA, Elisângela Aparecida Soares da. Predicting the number of cases of dengue infection in Ribeirão Preto, São Paulo State, Brazil, using a SARIMA model. Cadernos de Saúde Pública, v. 27, n. 9, p. 1809-1818, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0102-311x2011000900014. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Martinez, E. Z., & Silva, E. A. S. da. (2011). Predicting the number of cases of dengue infection in Ribeirão Preto, São Paulo State, Brazil, using a SARIMA model. Cadernos de Saúde Pública, 27( 9), 1809-1818. doi:10.1590/s0102-311x2011000900014 -
NLM
Martinez EZ, Silva EAS da. Predicting the number of cases of dengue infection in Ribeirão Preto, São Paulo State, Brazil, using a SARIMA model [Internet]. Cadernos de Saúde Pública. 2011 ; 27( 9): 1809-1818.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0102-311x2011000900014 -
Vancouver
Martinez EZ, Silva EAS da. Predicting the number of cases of dengue infection in Ribeirão Preto, São Paulo State, Brazil, using a SARIMA model [Internet]. Cadernos de Saúde Pública. 2011 ; 27( 9): 1809-1818.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0102-311x2011000900014 - Factors associated with quality of life in a cohort of postmenopausal women
- Prevalence of codon 72 P53 polymorphism in brazilian women with cervix cancer
- Modelos de sobrevivência de longa duração aplicados ao estudo do comportamento de retorno do doador de sangue voluntário
- Maternal and neonatal variables associated with premature birth and low birth weight in a tertiary hospital in Ecuador
- Estimação Bayesiana das medidas do desempenho da colpocitologia oncológica, captura híbrida II e inspeção visual com ácido acético em detectar lesões cervicais pré-neoplásicas e neoplásicas
- Distribution of serological screening markers at a large hematology and hemotherapy center in Minas Gerais, Southeastern Brazil
- Bone mineral density in postmenopausal women with and without breast cancer
- Description of continuous data using bar graphs: a misleading approach
- Efeitos cardiorrespiratórios frente à posição do corpo em recém-nascidos pré-termo submetidos ao aumento do volume gástrico
- HPV viral load in predicting high-grade cin in women with atypical squamous cell or LSIL
Informações sobre o DOI: 10.1590/s0102-311x2011000900014 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 002243052.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
