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Adaptatividade em aprendizagem de máquina: conceitos e estudo de caso (2011)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: STANGE, RENATA LUIZA - EP
  • USP Schools: EP
  • Sigla do Departamento: PCS
  • Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
  • Language: Português
  • Abstract: A aprendizagem incremental requer que o mecanismo de aprendizagem seja baseado no acúmulo dinâmico da informação extraída das experiências realizadas. A aprendizagem de máquina usando adaptatividade defende a integração de técnicas de aprendizagem de máquina simbólicas com técnicas adaptativas para a solução de problemas de aprendizagem. A palavra adaptatividade sugere a capacidade de modificação do conjunto de regras aprendidas em resposta a eventos que podem ocorrer durante o processo de aprendizagem, ou então autoajustes no conjunto de parâmetros. Os dispositivos adaptativos que possuem a capacidade de reter em suas regras informações extraídas de suas entradas podem acumular informações, para que sejam utilizadas quando forem necessárias. As estratégias de interesse para a incorporação da adaptatividade incluem a utilização de métodos e técnicas de aprendizagem de máquina, em particular as que implementam aprendizado supervisionado e tomada de decisão. O objetivo deste trabalho é explorar a utilização de técnicas adaptativas no processo de aprendizado por máquina, tanto de forma exclusiva como em conjunto com outras técnicas de aprendizagem. Para atingir este objetivo, propõe-se aqui a utilização de dispositivos adaptativos para representar o conhecimento adquirido através da aprendizagem incremental. Além disso, é feito um estudo de caso que combina aprendizagem de máquina com técnicas adaptativas para implementar um esquema de aprendizagem autônoma de estratégias, com o objetivo de vencer uma particular instância do jogo que é apresentado. A aprendizagem de um jogo exige a tomada de decisão, que é um processo complexo e dinâmico.Com a finalidade de fornecer um substrato geral para a criação, manipulação e análise de regras em problemas de tomada de decisão, utilizando tabelas de decisão adaptativas, a ferramenta de software Adapt-DT foi implementada. Um exemplo ilustrativo utilizando tabelas de decisão adaptativa como meio para a representação de conhecimento é apresentado, para exercitar a utilização da ferramenta. Isto permite concluir que os dispositivos adaptativos podem ser utilizados para representar o conhecimento adequadamente, com vantagens sobre outros métodos tradicionais.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 21.10.2011
  • Acesso online ao documento

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    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    EPBC31200035266FD-5802 Ed.rev.
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    • ABNT

      STANGE, Renata Luiza; JOSÉ NETO, João. Adaptatividade em aprendizagem de máquina: conceitos e estudo de caso. 2011.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-02072012-175054/pt-br.php >.
    • APA

      Stange, R. L., & José Neto, J. (2011). Adaptatividade em aprendizagem de máquina: conceitos e estudo de caso. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-02072012-175054/pt-br.php
    • NLM

      Stange RL, José Neto J. Adaptatividade em aprendizagem de máquina: conceitos e estudo de caso [Internet]. 2011 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-02072012-175054/pt-br.php
    • Vancouver

      Stange RL, José Neto J. Adaptatividade em aprendizagem de máquina: conceitos e estudo de caso [Internet]. 2011 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-02072012-175054/pt-br.php

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