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Utilização de modelos de regressão em experimentos do tipo mistura (2011)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: KOWALSKI, MARCELO BURANI - IME
  • USP Schools: IME
  • Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA
  • Language: Português
  • Abstract: Nos experimentos do tipo mistura, um dos objetivos principais é prever, através dos modelos de regressão, uma determinada variável resposta através de um conjunto de variáveis preditoras que são componentes de uma mistura. Nestes procedimentos de regressão, destaca-se a utilização do modelo polinomial na forma canônica e algumas técnicas, como a regressão em cristas, que são necessárias para solucionar um problema muito comum neste tipo de experimento que é a multicolinearidade. Após a definição do modelo, é muito frequente o interesse em maximizar o minimizar a variável resposta e para este propósito sugere-se o método de análise de cristas. O objetivo deste trabalho foi detalhar essas técnicas e métodos, ressaltar suas vantagens e solucionar os possíveis problemas. A importância destes aspectos teóricos torna-se evidente quando apresentado o problema de maximização do ganho de massa de um grupo de frangos em função da composição do suplemento ingerido.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 26.08.2011

  • Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    IME31000067185QA278.T K88u e.2
    How to cite
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    • ABNT

      KOWALSKI, Marcelo Burani; ELIAN, Silvia Nagib. Utilização de modelos de regressão em experimentos do tipo mistura. 2011.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011.
    • APA

      Kowalski, M. B., & Elian, S. N. (2011). Utilização de modelos de regressão em experimentos do tipo mistura. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Kowalski MB, Elian SN. Utilização de modelos de regressão em experimentos do tipo mistura. 2011 ;
    • Vancouver

      Kowalski MB, Elian SN. Utilização de modelos de regressão em experimentos do tipo mistura. 2011 ;

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