Segmentation of low-cost remote sensing images combining vegetation indices and mean shift (2013)
- Autor:
- Autor USP: PONTI JUNIOR, MOACIR PEREIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/LGRS.2012.2193113
- Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2013
- Source:
- Título do periódico: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
- ISSN: 1545-598X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, n. 1, p. 67-70, jan. 2013
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
PONTI JUNIOR, Moacir Pereira. Segmentation of low-cost remote sensing images combining vegetation indices and mean shift. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 10, n. ja 2013, p. 67-70, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LGRS.2012.2193113. Acesso em: 20 abr. 2024. -
APA
Ponti Junior, M. P. (2013). Segmentation of low-cost remote sensing images combining vegetation indices and mean shift. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 10( ja 2013), 67-70. doi:10.1109/LGRS.2012.2193113 -
NLM
Ponti Junior MP. Segmentation of low-cost remote sensing images combining vegetation indices and mean shift [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2013 ; 10( ja 2013): 67-70.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2012.2193113 -
Vancouver
Ponti Junior MP. Segmentation of low-cost remote sensing images combining vegetation indices and mean shift [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2013 ; 10( ja 2013): 67-70.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2012.2193113 - Does background intensity estimation influence the iterative restoration of microscope images?
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Informações sobre o DOI: 10.1109/LGRS.2012.2193113 (Fonte: oaDOI API)
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