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Algoritmos genéticos aplicados à estimação fasorial em sistemas elétricos de potência (2012)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: SILVA, RAPHAEL PHILIPE MENDES DA - EESC
  • USP Schools: EESC
  • Sigla do Departamento: SEL
  • Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS; TRANSFORMADA DE FOURIER; SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
  • Language: Português
  • Abstract: Esta trabalho apresenta a análise e implementação de uma técnica inteligente, o algoritmo genético (AG), para implementação de unidades de medição fasoriais, denominadas PMUs (Phasor Measurement Units). A disponibilidade dos fasores em diversos pontos de um sistema elétrico de potência (SEP) é importante, tanto para monitoramento quanto para controle, proteção e estudo do sistema. Entretanto, a obtenção de tais fasores só têm sentido se os mesmos possuírem o mesmo referencial no tempo. Este referencial é conseguido através de sinais de satélites GPS (Global Positioning System) que sincronizam as PMUs instaladas nos pontos de interesse. Existe uma vasta quantidade de métodos que podem ser utilizados para que, de posse das formas de onda discretizadas de tensão e corrente, estime-se os fasores correspondentes e as frequências locais. Este projeto apresenta os AGs como ferramenta de estimação para a obtenção de uma PMU com todas as vantagens relativas a tais algoritmos. Além disso, uma versão do AG que utiliza menos recursos computacionais , o algoritmo genético compacto (AGc) também será estudado. Um estudo norteado pela norma internacional C37.118 compara o desempenho dos AGs com dois métodos tradicionais de medição fasorial, um baseado na transformada discreta de Fourier e outro baseado em um filtro phase-locked loop. Dados sintéticos e provenientes de simulações são utilizados para avaliar o desempenho dos algoritmos desenvolvidos. Para tirar vantagem da natureza paralela dos algoritmos genéticos, um estudo da implementação do AGc em FPGA (field programmable gate array) utilizando a linguagem VHDL é realizado a fim de estudar a implementação embarcada em PMUs
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 27.08.2012
  • Acesso online ao documento

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    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    EESC31100154105TESE 8260
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    • ABNT

      SILVA, Raphael Philipe Mendes da; COURY, Denis Vinicius. Algoritmos genéticos aplicados à estimação fasorial em sistemas elétricos de potência. 2012.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-05102012-091637/pt-br.php >.
    • APA

      Silva, R. P. M. da, & Coury, D. V. (2012). Algoritmos genéticos aplicados à estimação fasorial em sistemas elétricos de potência. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-05102012-091637/pt-br.php
    • NLM

      Silva RPM da, Coury DV. Algoritmos genéticos aplicados à estimação fasorial em sistemas elétricos de potência [Internet]. 2012 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-05102012-091637/pt-br.php
    • Vancouver

      Silva RPM da, Coury DV. Algoritmos genéticos aplicados à estimação fasorial em sistemas elétricos de potência [Internet]. 2012 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-05102012-091637/pt-br.php

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