Takagi-Sugeno fuzzy models in the framework of orthonormal basis functions (2013)
- Authors:
- Autor USP: CAMPELLO, RICARDO JOSÉ GABRIELLI BARRETO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/TSMCB.2012.2217323
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2013
- Source:
- Título do periódico: IEEE Transactions on Cybernetics
- ISSN: 2168-2267
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 43, n. 3, p. 858-870, jun. 2013
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MACHADO, Jeremias B e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e AMARAL, Wagner Caradori. Takagi-Sugeno fuzzy models in the framework of orthonormal basis functions. IEEE Transactions on Cybernetics, v. 43, n. ju 2013, p. 858-870, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TSMCB.2012.2217323. Acesso em: 18 abr. 2024. -
APA
Machado, J. B., Campello, R. J. G. B., & Amaral, W. C. (2013). Takagi-Sugeno fuzzy models in the framework of orthonormal basis functions. IEEE Transactions on Cybernetics, 43( ju 2013), 858-870. doi:10.1109/TSMCB.2012.2217323 -
NLM
Machado JB, Campello RJGB, Amaral WC. Takagi-Sugeno fuzzy models in the framework of orthonormal basis functions [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2013 ; 43( ju 2013): 858-870.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSMCB.2012.2217323 -
Vancouver
Machado JB, Campello RJGB, Amaral WC. Takagi-Sugeno fuzzy models in the framework of orthonormal basis functions [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2013 ; 43( ju 2013): 858-870.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSMCB.2012.2217323 - Texto sistematizado
- Modelagem e controle utilizando bases de funções ortonormais.
- Automatic aspect discrimination in relational data clustering
- An introduction to models based on Laguerre, Kautz and other related orthonormal functions - part II: non-linear models
- Evaluating correlation coefficients for clustering gene expression profiles of cancer
- A simpler and more accurate AUTO-HDS framework for clustering and visualization of biological data
- On the combination of relative clustering validity criteria
- Evolutionary k-means for distributed data sets
- Active learning strategies for semi-supervised DBSCAN
- Asymmetric Volterra models based on ladder-structured generalized orthonormal basis functions
Informações sobre o DOI: 10.1109/TSMCB.2012.2217323 (Fonte: oaDOI API)
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