Degree of multicollinearity and variables involved in linear dependence in additive-dominant models (2012)
- Authors:
- USP affiliated authors: ELER, JOANIR PEREIRA - FZEA ; FERRAZ, JOSE BENTO STERMAN - FZEA ; MOURÃO, GERSON BARRETO - ESALQ
- Unidades: FZEA; ESALQ
- DOI: 10.1590/S0100-204X2012001200010
- Subjects: MELHORAMENTO GENÉTICO ANIMAL; BOVINOS DE CORTE; CRUZAMENTO ANIMAL
- Language: Inglês
- Abstract: O objetivo deste trabalho foi avaliar o grau de multicolinearidade e identificar as variáveis envolvidas na dependência linear em modelos aditivo-dominantes. Foram utilizados dados de peso ao nascimento (n=141.567), peso ao ano (n=58.124) e perímetro escrotal (n=20.371) de bovinos de corte compostos Montana Tropical. O diagnóstico de multicolinearidade foi baseado no fator de inflação de variância (VIF) e no exame dos índices de condição e dos autovalores da matriz de correlações entre as variáveis explanatórias. O primeiro modelo estudado (RM) incluiu o efeito fixo de classe de idade da mãe ao parto e as covariáveis associadas aos efeitos aditivos e não aditivos diretos e maternos. O segundo modelo (R) incluiu todos os efeitos do RM, exceto os efeitos aditivos maternos. Detectou-se multicolinearidade em ambos os modelos para todas as características consideradas, com valores de VIF de 1,03 - 70,20, para RM, e de 1,03 - 60,70, para R. As colinearidades aumentaram com o aumento de variáveis no modelo e com a redução no volume de observações, e foram classificadas como fracas, com valores de índice de condição entre 10,00 e 26,77. Em geral, as variáveis associadas aos efeitos aditivos e não aditivos estiveram envolvidas em multicolinearidade, parcialmente em razão da ligação natural entre essas covariáveis como frações dos tipos biológicos na composição racial
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- Source:
- Título do periódico: Pesquisa Agropecuária Brasileira
- ISSN: 0100-204X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 47, n. 12, p. 1743-1750, dez. 2012
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
PETRINI, Juliana et al. Degree of multicollinearity and variables involved in linear dependence in additive-dominant models. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 47, n. 12, p. 1743-1750, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2012001200010. Acesso em: 28 mar. 2024. -
APA
Petrini, J., Dias, R. A. P., Pertile, S. F. N., Eler, J. P., Ferraz, J. B. S., & Mourão, G. B. (2012). Degree of multicollinearity and variables involved in linear dependence in additive-dominant models. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47( 12), 1743-1750. doi:10.1590/S0100-204X2012001200010 -
NLM
Petrini J, Dias RAP, Pertile SFN, Eler JP, Ferraz JBS, Mourão GB. Degree of multicollinearity and variables involved in linear dependence in additive-dominant models [Internet]. Pesquisa Agropecuária Brasileira. 2012 ; 47( 12): 1743-1750.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2012001200010 -
Vancouver
Petrini J, Dias RAP, Pertile SFN, Eler JP, Ferraz JBS, Mourão GB. Degree of multicollinearity and variables involved in linear dependence in additive-dominant models [Internet]. Pesquisa Agropecuária Brasileira. 2012 ; 47( 12): 1743-1750.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2012001200010 - Estimativas de herdabilidade para os escores visuais do coração e do fígado em linhagem macho de frangos
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Informações sobre o DOI: 10.1590/S0100-204X2012001200010 (Fonte: oaDOI API)
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