Soil surface spectral data from Landsat imagery for soil class discrimination (2012)
- Authors:
- USP affiliated authors: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ ; FIORIO, PETERSON RICARDO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.4025/actasciagron.v34i1.12204
- Subjects: CLASSIFICAÇÃO DO SOLO; SENSORIAMENTO REMOTO; ESPECTROMETRIA; MAPEAMENTO DO SOLO
- Language: Inglês
- Abstract: O objetivo deste trabalho foi desenvolver e testar um método para a determinação da classe de solo e sua separabilidade na paisagem dos solos presentes em uma área de estudo localizada no estado de São Paulo. Um conjunto de equações discriminantes foi obtido utilizando-se o sistema SAS que permitiu estabelecer a classe de solo na área de estudo. Foram analisadas 16 classes de solos as quais foram estabelecidas equações discriminantes compostas pelas bandas 1, 2, 3, 4, 5, e 7 do sensor TM5/ Landsat. As leituras espectrais foram realizadas em 185 pontos da área de estudo, donde se extraiu a reflectância da imagem. Classes de solos podem ser individualizadas por meio de análise discriminante utilizando-se informações sobre seu comportamento espectral obtida pela metodologia apresentada. A análise discriminante apresentou índices de acerto acima de 40% dentro da classe de solo avaliada, para 14 das 16 classes de solos. Utilizando-se as dez classes com maior número de áreas mínimas cartografadas o acerto, dentro a classe, foi maior que 50% para sete classes de solos, com acerto global estabelecido em 52%. Quando se agrupou as classes de solos em função do seu material de origem, o acerto passou para 70%
- Imprenta:
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- Título do periódico: Acta Scientiarum. Agronomy
- ISSN: 1679-9275
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 34, n. 1, p. 103-112, 2012
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
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ABNT
NANNI, Marcos Rafael et al. Soil surface spectral data from Landsat imagery for soil class discrimination. Acta Scientiarum. Agronomy, v. 34, n. 1, p. 103-112, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4025/actasciagron.v34i1.12204. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Nanni, M. R., Demattê, J. A. M., Chicati, M. L., Fiorio, P. R., Cézar, E., & Oliveira, R. B. de. (2012). Soil surface spectral data from Landsat imagery for soil class discrimination. Acta Scientiarum. Agronomy, 34( 1), 103-112. doi:10.4025/actasciagron.v34i1.12204 -
NLM
Nanni MR, Demattê JAM, Chicati ML, Fiorio PR, Cézar E, Oliveira RB de. Soil surface spectral data from Landsat imagery for soil class discrimination [Internet]. Acta Scientiarum. Agronomy. 2012 ; 34( 1): 103-112.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.4025/actasciagron.v34i1.12204 -
Vancouver
Nanni MR, Demattê JAM, Chicati ML, Fiorio PR, Cézar E, Oliveira RB de. Soil surface spectral data from Landsat imagery for soil class discrimination [Internet]. Acta Scientiarum. Agronomy. 2012 ; 34( 1): 103-112.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.4025/actasciagron.v34i1.12204 - Digital soil mapping using reference area and artificial neural networks
- Comparação entre o uso e ocupação e perda de solo, nos anos de 1995 e 2010, na microbacia hidrográfica do Ceveiro
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Informações sobre o DOI: 10.4025/actasciagron.v34i1.12204 (Fonte: oaDOI API)
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