Tese

Seleção de modelos para segmentação de sequências simbólicas usando máxima verossimillhança penalizada (2013)

• Authors:
  • Castro, Bruno Monte de
  • Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
• Autor USP: CASTRO, BRUNO MONTE DE - IME
• Unidade: IME
• Sigla do Departamento: MAE
• Assunto: ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
• Agências de fomento:
  • Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
• Language: Português
• Abstract: O problema de segmentação de sequências tem o objetivo de particionar uma sequência ou um conjunto delas em um número nito de segmentos distintos tão homogêneos quanto possível. Neste trabalho consideramos o problema de segmentação de um conjunto de sequências aleatórias, com valores em um alfabeto A finito, em um número finito de blocos independentes. Supomos ainda que temos m sequências independentes de tamanho n, construídas pela concatenação de s segmentos de comprimento l* j , sendo que cada bloco é obtido a partir da distribuição Pj em Al* j , j = 1,...,s. Além disso denotamos os verdadeiros pontos de corte pelo vetor k* = (k*1,..., k* s-1), com k* i =Σij=1l*j,i=1,...,s-1, esses pontos representam a mudan ca de segmento. Propomos usar o critério da máxima verossimilhança penalizada para inferir simultaneamente o número de pontos de corte e a posição de cada um desses pontos. Também apresentamos um algoritmo para segmentação de sequências e realizamos algumas simulações para mostrar seu funcionamento e sua velocidade de convergência. Nosso principal resultado e a demonstração da consistência forte (convergência quase certa) do estimador dos pontos de corte quando o m tende ao infinito.
• Imprenta:
  • Publisher place: São Paulo
  • Date published: 2013
• Data da defesa: 20.02.2013


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How to cite

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• ABNT

  CASTRO, Bruno Monte de. Seleção de modelos para segmentação de sequências simbólicas usando máxima verossimillhança penalizada. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17042013-140839/. Acesso em: 23 abr. 2024.

• APA

  Castro, B. M. de. (2013). Seleção de modelos para segmentação de sequências simbólicas usando máxima verossimillhança penalizada (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17042013-140839/

• NLM

  Castro BM de. Seleção de modelos para segmentação de sequências simbólicas usando máxima verossimillhança penalizada [Internet]. 2013 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17042013-140839/

• Vancouver

  Castro BM de. Seleção de modelos para segmentação de sequências simbólicas usando máxima verossimillhança penalizada [Internet]. 2013 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17042013-140839/

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