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Novos métodos incrementais para otimização convexa não-diferenciável em dois níveis com aplicações em reconstrução de imagens em tomografia por emissão (2013)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: SIMÕES, LUCAS EDUARDO AZEVEDO - ICMC
  • USP Schools: ICMC
  • Sigla do Departamento: SME
  • Subjects: OTIMIZAÇÃO CONVEXA; MÉTODOS ITERATIVOS; PROBLEMAS INVERSOS; TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR EMISSÃO DE FÓTON ÚNICO
  • Keywords: Algoritmos incrementais; Bilevel optimization; Convex optimization; Incremental algorithms; Otimização convexa; Otimização em dois níveis
  • Language: Português
  • Abstract: Apresentamos dois novos métodos para a solução de problemas de otimização convexa em dois níveis não necessariamente diferenciáveis, i.e., mostramos que as sequências geradas por ambos os métodos convergem para o conjunto ótimo de uma função não suave sujeito a um conjunto que também envolve a minimização de uma função não diferenciável. Ambos os algoritmos dispensam qualquer tipo de resolução de subproblemas ou busca linear durante suas iterações. Ao final, para demonstrar que os métodos são viáveis, resolvemos um problema de reconstrução de imagens tomográficas
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 28.03.2013
  • Acesso online ao documento

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    ICMC30300048009T S593nm e.1
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    • ABNT

      SIMÕES, Lucas Eduardo Azevedo; HELOU NETO, Elias Salomão. Novos métodos incrementais para otimização convexa não-diferenciável em dois níveis com aplicações em reconstrução de imagens em tomografia por emissão. 2013.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17052013-103616/ >.
    • APA

      Simões, L. E. A., & Helou Neto, E. S. (2013). Novos métodos incrementais para otimização convexa não-diferenciável em dois níveis com aplicações em reconstrução de imagens em tomografia por emissão. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17052013-103616/
    • NLM

      Simões LEA, Helou Neto ES. Novos métodos incrementais para otimização convexa não-diferenciável em dois níveis com aplicações em reconstrução de imagens em tomografia por emissão [Internet]. 2013 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17052013-103616/
    • Vancouver

      Simões LEA, Helou Neto ES. Novos métodos incrementais para otimização convexa não-diferenciável em dois níveis com aplicações em reconstrução de imagens em tomografia por emissão [Internet]. 2013 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17052013-103616/

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