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Métricas de análise de links e qualidade de conteúdo: um estudo de caso na Wikipédia (2013)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: HANADA, RAÍZA TAMAE SARKIS - ICMC
  • USP Schools: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCC
  • Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; MÉTRICAS DE SOFTWARE; INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR; WEB SITES
  • Keywords: Aná¡lise de links; Informartion retrieval; Link analysis; Recuperação da informação; Wikipedia; Wikipédia
  • Language: Português
  • Abstract: Muitos links entre páginas na Web podem ser vistos como indicadores de qualidade e importância para as páginas que eles apontam. A partir desta ideia, vários estudos propuseram métricas baseadas na estrutura de links para inferir qualidade de conteúdo em páginas da web. Contudo, até onde sabemos, o único trabalho que examinou a correlação entre tais métricas e qualidade de conteúdo consistiu de um estudo limitado que deixou várias questões em aberto. Embora tais métricas sejam muito bem sucedidas na tarefa de ranquear páginas que foram fornecidas como respostas para consultas submetidas para máquinas de busca, não é possível determinar a contribuição específica de fatores como qualidade, popularidade e importância para os resultados. Esta dificuldade se deve em parte ao fato de que a informação sobre qualidade, popularidade e importância é difícil de obter para páginas da web em geral. Ao contrário de páginas da web, estas informações podem ser obtidas para artigos da Wikipédia, uma vez que qualidade e importância são avaliadas por especialistas humanos, enquanto a popularidade pode ser estimada com base nas visualizações dos artigos. Isso torna possível a verificação da relação existente entre estes fatores e métricas de análise de links, nosso objetivo neste trabalho. Para fazer isto, nós implementamos vários algoritmos de análise de links e comparamos os rankings obtidos com eles com os obtidos considerando a avaliação humana feita na Wikipédia com relação aos fatoresqualidade, popularidade e importância. Nós observamos que métricas de análise de links são mais relacionadas com qualidade e popularidade que com importância e a correlação é moderada
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 26.02.2013
  • Acesso online ao documento

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    Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    ICMC30300048159T H233ma e.1
    How to cite
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    • ABNT

      HANADA, Raíza Tamae Sarkis; PIMENTEL, Maria da Graça Campos. Métricas de análise de links e qualidade de conteúdo: um estudo de caso na Wikipédia. 2013.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072013-145313/ >.
    • APA

      Hanada, R. T. S., & Pimentel, M. da G. C. (2013). Métricas de análise de links e qualidade de conteúdo: um estudo de caso na Wikipédia. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072013-145313/
    • NLM

      Hanada RTS, Pimentel M da GC. Métricas de análise de links e qualidade de conteúdo: um estudo de caso na Wikipédia [Internet]. 2013 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072013-145313/
    • Vancouver

      Hanada RTS, Pimentel M da GC. Métricas de análise de links e qualidade de conteúdo: um estudo de caso na Wikipédia [Internet]. 2013 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072013-145313/

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