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Desenvolvimento de preditores para recomendação automática de produtos (2013)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: FUKS, WILLIAN JEAN - EP
  • USP Schools: EP
  • Sigla do Departamento: PMR
  • Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; PRODUTOS
  • Language: Português
  • Abstract: Com o avanço da internet, novos tipos de negócios surgiram. Por exemplo, o sistema de anúncios online: produtores de sites e diversos outros conteúdos podem dedicar em uma parte qualquer de sua página um espaço para a impressão de anúncios de diversas lojas em troca de um valor oferecido pelo anunciante. É neste contexto que este trabalho se insere. O objetivo principal é o desenvolvimento de algoritmos que preveem a probabilidade que um dado usuário tem de se interessar e clicar em um anúncio a que está sendo exposto. Este problema é conhecido como predição de CTR (do inglês, “Click-Through Rate”) ou taxa de conversão. Utiliza-se para isto uma abordagem baseada em regressão logística integrada a técnicas de fatoração de matriz que preveem, através da obtenção de fatores latentes do problema, a probabilidade de conversão para um anúncio impresso em dado site. Além disto, testes considerando uma estratégia dinâmica (em função do tempo) são apresentados indicando que o desempenho previamente obtido pode melhorar ainda mais. De acordo com o conhecimento do autor, esta é a primeira vez que este procedimento é relatado na literatura.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 28.05.2013
  • Acesso online ao documento

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    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    EPBC31200042501FD-6132
    How to cite
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    • ABNT

      FUKS, Willian Jean; COZMAN, Fabio Gagliardi. Desenvolvimento de preditores para recomendação automática de produtos. 2013.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-22052014-232901/pt-br.php >.
    • APA

      Fuks, W. J., & Cozman, F. G. (2013). Desenvolvimento de preditores para recomendação automática de produtos. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-22052014-232901/pt-br.php
    • NLM

      Fuks WJ, Cozman FG. Desenvolvimento de preditores para recomendação automática de produtos [Internet]. 2013 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-22052014-232901/pt-br.php
    • Vancouver

      Fuks WJ, Cozman FG. Desenvolvimento de preditores para recomendação automática de produtos [Internet]. 2013 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-22052014-232901/pt-br.php

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