A comparative study between MFCC and LSF coefficients in automatic recognition of isolated digits pronounced in Portuguese and English (2013)
- Authors:
- Autor USP: BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE DE ALMEIDA PRADO ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.4025/actascitechnol.v35i4.19825
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Acta Scientiarum : Technology
- ISSN: 1806-2563
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 35, n. 4, p. 621-628, out.-dez. 2013
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
SILVA, Diego Furtado e SOUZA, Vinícius Mourão Alves de e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. A comparative study between MFCC and LSF coefficients in automatic recognition of isolated digits pronounced in Portuguese and English. Acta Scientiarum : Technology, v. 35, n. 4, p. 621-628, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v35i4.19825. Acesso em: 18 abr. 2024. -
APA
Silva, D. F., Souza, V. M. A. de, & Batista, G. E. de A. P. A. (2013). A comparative study between MFCC and LSF coefficients in automatic recognition of isolated digits pronounced in Portuguese and English. Acta Scientiarum : Technology, 35( 4), 621-628. doi:10.4025/actascitechnol.v35i4.19825 -
NLM
Silva DF, Souza VMA de, Batista GE de APA. A comparative study between MFCC and LSF coefficients in automatic recognition of isolated digits pronounced in Portuguese and English [Internet]. Acta Scientiarum : Technology. 2013 ; 35( 4): 621-628.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v35i4.19825 -
Vancouver
Silva DF, Souza VMA de, Batista GE de APA. A comparative study between MFCC and LSF coefficients in automatic recognition of isolated digits pronounced in Portuguese and English [Internet]. Acta Scientiarum : Technology. 2013 ; 35( 4): 621-628.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v35i4.19825 - Pré-processamento de dados em aprendizado de máquina supervisionado
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Informações sobre o DOI: 10.4025/actascitechnol.v35i4.19825 (Fonte: oaDOI API)
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