Convergence property of the measurement gross error correction in power system state estimation, using geometrical background (2013)
- Authors:
- Autor USP: BRETAS, NEWTON GERALDO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/TPWRS.2013.2260360
- Assunto: ERRO (ANÁLISE;RECUPERAÇÃO)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2013
- Source:
- Título do periódico: IEEE Transactions on Power Systems
- ISSN: 0885-8950
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 28, n. 4, p. 3729-3736, Nov. 2013
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BRETAS, Newton Geraldo e BRETAS, Arturo Suman e MARTINS, André Christovão Pio. Convergence property of the measurement gross error correction in power system state estimation, using geometrical background. IEEE Transactions on Power Systems, v. No 2013, n. 4, p. 3729-3736, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TPWRS.2013.2260360. Acesso em: 18 abr. 2024. -
APA
Bretas, N. G., Bretas, A. S., & Martins, A. C. P. (2013). Convergence property of the measurement gross error correction in power system state estimation, using geometrical background. IEEE Transactions on Power Systems, No 2013( 4), 3729-3736. doi:10.1109/TPWRS.2013.2260360 -
NLM
Bretas NG, Bretas AS, Martins ACP. Convergence property of the measurement gross error correction in power system state estimation, using geometrical background [Internet]. IEEE Transactions on Power Systems. 2013 ; No 2013( 4): 3729-3736.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TPWRS.2013.2260360 -
Vancouver
Bretas NG, Bretas AS, Martins ACP. Convergence property of the measurement gross error correction in power system state estimation, using geometrical background [Internet]. IEEE Transactions on Power Systems. 2013 ; No 2013( 4): 3729-3736.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TPWRS.2013.2260360 - Matrix measures techniques for voltage collapse prediction
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Informações sobre o DOI: 10.1109/TPWRS.2013.2260360 (Fonte: oaDOI API)
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