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Modelos de efeito Allee e epidemiológicos de tuberculose (2013)

  • Authors:
  • Autor USP: SANTOS, LINDOMAR SOARES DOS - FFCLRP
  • Unidade: FFCLRP
  • Sigla do Departamento: 591
  • Subjects: TUBERCULOSE; MODELOS EPIDEMIOLOGICOS; REDES COMPLEXAS (APLICAÇÕES); BIOMATEMÁTICA; SAÚDE PÚBLICA (ASPECTOS POLÍTICOS)
  • Keywords: Agent models; Allee effect; Complex networks; Efeito Allee; Epidemiological models; Funções logaritmo e exponencial generalizadas; Generalized logarithm and exponential functions; Growth models; Modelos de agentes; Modelos de crescimento; Políticas de saúde pública; Public health policies; Tuberculosis
  • Language: Português
  • Abstract: A dinâmica de crescimento populacional de uma espécie é permeada pela relação entre as desvantagens da competição intraespecífica e os benefícios da presença de conspecíficos. Para muitas espécies, os benefícios da cooperação podem superar as desvantagens da competição. A correlação positiva entre tamanho populacional e adaptabilidade em populações muito pequenas é conhecida como efeito Allee demográfico. Apesar de haver modelos matemáticos isolados para os diferentes tipos de efeitos Allee, não há um modelo simples que os abranja e os conecte a modelos de crescimento mais gerais (como o de Richards). Propomos unificar modelos de efeitos Allee e o de crescimento de Richards em um modelo que permita um novo ponto de vista sobre o efeito Allee demográfico. Um exemplo do aumento das possibilidades descritivas de tal generalização é a emergência de mais de uma transição cooperação-competição quando considerado um caso particular desse novo modelo (Allee-Gompertz). Apesar da importância do crescimento populacional, a maioria dos modelos básicos de transmissão de doenças infecciosas considera o tamanho populacional constante ou adota simplificações pouco plausíveis. Nesta tese, mostramos as deficiências de um modelo compartimental dinâmico de tuberculose já consagrado e propomos um novo modelo com crescimento populacional logístico. Quando comparados, nosso modelo apresenta previsões mais pessimistas para a erradicação da doença a longo prazo quando testado com parâmetros que definem políticas de controle pouco eficientes. Realizamos tais predições adotando estratégias de controle de países desenvolvidos e subdesenvolvidos. Visto que esses modelos compartimentais desprezam aspectos espaciais, desenvolvemos uma modelagem computacional de agentes, baseada no modelo proposto, com duas estruturas subjacentes: redes aleatórias e redes reais.A súbita emergência de tuberculose resistente a drogas como consequência de tratamentos ineficazes é também um resultado das implementações desses modelos em dois cenários distintos. Esses resultados são comparados com os do modelo compartimental e com os de um modelo de estrutura subjacente mais simples e, como novo resultado, surge nos dois modelos a possibilidade de erradicação da doença em menos de uma década após o início do tratamento. Esse resultado é possível desde que sejam adotadas estratégias eficientes de controle
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 04.07.2013
  • Acesso à fonte
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    • ABNT

      SANTOS, Lindomar Soares dos. Modelos de efeito Allee e epidemiológicos de tuberculose. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-30082013-141345/. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Santos, L. S. dos. (2013). Modelos de efeito Allee e epidemiológicos de tuberculose (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-30082013-141345/
    • NLM

      Santos LS dos. Modelos de efeito Allee e epidemiológicos de tuberculose [Internet]. 2013 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-30082013-141345/
    • Vancouver

      Santos LS dos. Modelos de efeito Allee e epidemiológicos de tuberculose [Internet]. 2013 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-30082013-141345/


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