Artificial neural networks analysis of São Paulo subway tunnel settlement data (2008)
- Authors:
- Autor USP: CELESTINO, TARCISIO BARRETO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.tust.2007.07.002
- Subjects: METRÔ; ESCAVAÇÃO SUBTERRÂNEA; REDES NEURAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kidlington
- Date published: 2008
- Source:
- Título do periódico: Tunnelling and Underground Space Technology
- ISSN: 0886-7798
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 23, n. 5, p. 481-491, Sept. 2008
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SANTOS JÚNIOR, Ovídio Joaquim dos e CELESTINO, Tarcísio Barreto. Artificial neural networks analysis of São Paulo subway tunnel settlement data. Tunnelling and Underground Space Technology, v. 23, n. 5, p. 481-491, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.tust.2007.07.002. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Santos Júnior, O. J. dos, & Celestino, T. B. (2008). Artificial neural networks analysis of São Paulo subway tunnel settlement data. Tunnelling and Underground Space Technology, 23( 5), 481-491. doi:10.1016/j.tust.2007.07.002 -
NLM
Santos Júnior OJ dos, Celestino TB. Artificial neural networks analysis of São Paulo subway tunnel settlement data [Internet]. Tunnelling and Underground Space Technology. 2008 ; 23( 5): 481-491.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tust.2007.07.002 -
Vancouver
Santos Júnior OJ dos, Celestino TB. Artificial neural networks analysis of São Paulo subway tunnel settlement data [Internet]. Tunnelling and Underground Space Technology. 2008 ; 23( 5): 481-491.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tust.2007.07.002 - Desenvolvimento de software com interfaces gráficas para programas de computador na área de geotecnia
- Mechanical behavior analysis of dolomitic limestone from irati formation under cyclic loading
- A instrumentação de suportes de túneis em concreto projetado
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.tust.2007.07.002 (Fonte: oaDOI API)
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