Uma aplicação de redes neurais na instrumentação virtual do grau alcoólico no processo industrial de produção do etanol (2014)
- Authors:
- Autor USP: CARPINTIERI, CÍRO LUÍS TEIXEIRA - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: REDES NEURAIS; SENSOR; CONTROLE DE PROCESSOS; ETANOL
- Language: Português
- Abstract: A busca por eficiência e qualidade esta presente nas usinas de produção de etanol. A demanda por novas tecnologias e soluções para problemas conhecidos é dinâmica e contínua. No processo de produção do etanol há a necessidade de se quantificar a qualidade do etanol produzido. Esta análise demanda procedimentos laboratoriais que impõe um tempo entre a coleta da amostra e o resultado das análises laboratoriais. Este tempo afeta a velocidade de reação do sistema de controle de produção a uma variação na qualidade do etanol. Quanto antes se atue na produção, menor é o retrabalho sobre o que foi produzido fora da especificação desejada e maior o rendimento e a produtividade do processo. Um dos indicadores de rendimento do processo de produção de etanol é a porcentagem de massa de etanol em relação à massa de água contida na solução. Este indicador é representado por "m/m", e significa grau alcoólico do etanol. Tabelas alcoométricas são utilizadas para determinar o valor do grau alcoólico, tendo como variáveis de entrada a temperatura e a densidade. O intervalo de temperatura onde as tabelas alcoométricas são válidas não é o mesmo que o processo industrial necessita. O processo industrial trabalha com temperaturas próximas a 90°C. Este fato impõe que as análises do grau alcoólico sejam feitas em laboratório, prejudicando o tempo de resposta ao processo industrial. Objetivando resolver este problema, este trabalho busca por meio da utilização de redes neurais determinar uma função matemática que possa ser capaz de indicar o valor do grau alcoólico do etanol de maneira precisa e sem que seja necessário o uso de consultas e aproximações por tabelas de referência
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2014
- Data da defesa: 03.04.2014
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ABNT
CARPINTIERI, Ciro Luís Teixeira. Uma aplicação de redes neurais na instrumentação virtual do grau alcoólico no processo industrial de produção do etanol. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13052014-110105/. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Carpintieri, C. L. T. (2014). Uma aplicação de redes neurais na instrumentação virtual do grau alcoólico no processo industrial de produção do etanol (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13052014-110105/ -
NLM
Carpintieri CLT. Uma aplicação de redes neurais na instrumentação virtual do grau alcoólico no processo industrial de produção do etanol [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13052014-110105/ -
Vancouver
Carpintieri CLT. Uma aplicação de redes neurais na instrumentação virtual do grau alcoólico no processo industrial de produção do etanol [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13052014-110105/
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