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Uma aplicação de redes neurais na instrumentação virtual do grau alcoólico no processo industrial de produção do etanol (2014)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: CARPINTIERI, CÍRO LUÍS TEIXEIRA - EESC
  • USP Schools: EESC
  • Subjects: REDES NEURAIS; SENSOR; CONTROLE DE PROCESSOS; ETANOL
  • Language: Português
  • Abstract: A busca por eficiência e qualidade esta presente nas usinas de produção de etanol. A demanda por novas tecnologias e soluções para problemas conhecidos é dinâmica e contínua. No processo de produção do etanol há a necessidade de se quantificar a qualidade do etanol produzido. Esta análise demanda procedimentos laboratoriais que impõe um tempo entre a coleta da amostra e o resultado das análises laboratoriais. Este tempo afeta a velocidade de reação do sistema de controle de produção a uma variação na qualidade do etanol. Quanto antes se atue na produção, menor é o retrabalho sobre o que foi produzido fora da especificação desejada e maior o rendimento e a produtividade do processo. Um dos indicadores de rendimento do processo de produção de etanol é a porcentagem de massa de etanol em relação à massa de água contida na solução. Este indicador é representado por "m/m", e significa grau alcoólico do etanol. Tabelas alcoométricas são utilizadas para determinar o valor do grau alcoólico, tendo como variáveis de entrada a temperatura e a densidade. O intervalo de temperatura onde as tabelas alcoométricas são válidas não é o mesmo que o processo industrial necessita. O processo industrial trabalha com temperaturas próximas a 90°C. Este fato impõe que as análises do grau alcoólico sejam feitas em laboratório, prejudicando o tempo de resposta ao processo industrial. Objetivando resolver este problema, este trabalho busca por meio da utilização de redes neurais determinar uma função matemática que possa ser capaz de indicar o valor do grau alcoólico do etanol de maneira precisa e sem que seja necessário o uso de consultas e aproximações por tabelas de referência
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 03.04.2014
  • Acesso online ao documento

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    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    EESC31100195162TESE 8771
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    • ABNT

      CARPINTIERI, Ciro Luís Teixeira; FLAUZINO, Rogério Andrade. Uma aplicação de redes neurais na instrumentação virtual do grau alcoólico no processo industrial de produção do etanol. 2014.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13052014-110105/pt-br.php >.
    • APA

      Carpintieri, C. L. T., & Flauzino, R. A. (2014). Uma aplicação de redes neurais na instrumentação virtual do grau alcoólico no processo industrial de produção do etanol. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13052014-110105/pt-br.php
    • NLM

      Carpintieri CLT, Flauzino RA. Uma aplicação de redes neurais na instrumentação virtual do grau alcoólico no processo industrial de produção do etanol [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13052014-110105/pt-br.php
    • Vancouver

      Carpintieri CLT, Flauzino RA. Uma aplicação de redes neurais na instrumentação virtual do grau alcoólico no processo industrial de produção do etanol [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-13052014-110105/pt-br.php

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