Uma arquitetura para sistemas de busca semântica para recuperação de informações em repositórios de biodiversidade (2014)
- Authors:
- Autor USP: AMANQUI, FLOR KARINA MAMANI - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: WEB SEMÂNTICA; BIODIVERSIDADE; ONTOLOGIAS
- Keywords: Biodiversidade; Biodiversity; Busca semântica; Ontologias; Ontology; Semantic search; Semantic web; Web semântica
- Language: Português
- Abstract: A diversidade biológica é essencial para a sustentabilidade da vida na Terra e motiva numerosos esforços para coleta de dados sobre espécies, dando origem a uma grande quantidade de informação. Esses dados são geralmente armazenados em bancos de dados relacionais. Pesquisadores usam esses bancos de dados para extrair conhecimento e compartilhar novas descobertas. No entanto, atualmente a busca tradicional (baseada em palavras-chave) já não é adequada para ser usada em grandes quantidades de dados heterogêneos, como os de biodiversidade. Ela tem baixa precisão e revocação para esse tipo de dado. Este trabalho apresenta uma nova arquitetura para abordar esse problema aplicando técnicas de buscas semânticas em dados sobre biodiversidade e usando formatos e ferramentas da Web Semântica para representar esses dados. A busca semântica tem como objetivo melhorar a acurácia dos resultados de buscas com o uso de ontologias para entender os objetivos dos usuários e o significado contextual dos termos utilizados. Este trabalho também apresenta os resultados de testes usando um conjunto de dados representativos sobre biodiversidade do Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA) e do Museu Paraense Emílio Goeldi (MPEG). Ontologias permitem que conhecimento seja organizado em espaços conceituais de acordo com seu significado. Para a busca semântica funcionar, um ponto chave é a criação de mapeamentos entre os dados (neste caso, dados sobre biodiversidade do INPA e MPEG) e termosdas ontologias que os descrevem, neste caso: a classificação taxonômica de espécies e a OntoBio, a ontologia de biodiversidade do INPA. Esses mapeamentos foram criados depois que extraímos a classificação taxonômica do site Catalog of Life (CoL) e criamos uma nova versão da OntoBio. Um protótipo da arquitetura foi construído e testado usando casos de uso e dados do INPA e MPEG. Os resultados dos testes mostraram que a abordagem da busca semântica tinha uma melhor precisão (28% melhor) e revocação (25% melhor) quando comparada com a busca por palavras-chave. Eles também mostraram que é possível conectar facilmente os dados mapeados a outras fontes de dados abertas, como a fonte Amazon Forest Linked Data do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. (INPE)Moreira, Dilvan de Abreu
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2014
- Data da defesa: 16.05.2014
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ABNT
AMANQUI, Flor Karina Mamani. Uma arquitetura para sistemas de busca semântica para recuperação de informações em repositórios de biodiversidade. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072014-150009/. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Amanqui, F. K. M. (2014). Uma arquitetura para sistemas de busca semântica para recuperação de informações em repositórios de biodiversidade (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072014-150009/ -
NLM
Amanqui FKM. Uma arquitetura para sistemas de busca semântica para recuperação de informações em repositórios de biodiversidade [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072014-150009/ -
Vancouver
Amanqui FKM. Uma arquitetura para sistemas de busca semântica para recuperação de informações em repositórios de biodiversidade [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072014-150009/
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