Aplicação de técnicas de processamento de imagens para diferenciação do greening de outras pragas (2014)
- Authors:
- Autor USP: RIBEIRO, PATRICIA PEDROSO ESTEVAM - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS (TÉCNICAS); GREENING (DOENÇA DE PLANTA)
- Language: Português
- Abstract: O greening ou Huanglongbing (HLB) é uma das mais graves doenças dos citros presentes nos pomares do Brasil. Causada pela bactéria Candidatus Liberibacter spp. é transmitida pelo inseto psilídeo Diaphorina citri, que ao se alimentar de uma planta doente transmite a doença às demais plantas. O greening apresenta como sintoma, manchas amareladas nas folhas, muitas vezes confundidas com deficiências nutricionais. A erradicação da planta e o controle do inseto transmissor são as únicas formas de prevenção para evitar a sua propagação. Este trabalho teve por objetivo avaliar uma metodologia baseada em segmentação por cor e outra baseada em análise de textura para avaliação de folhas de citros sintomáticas, identificando se estão contaminadas com o greening ou outras doenças e deficiências nutricionais. Foram fornecidas pelo grupo FISHER, 324 amostras de folhas cítricas, contendo folhas com doenças (greening, CVC e rubelose) e deficiências nutricionais (manganês, magnésio e zinco). As folhas foram digitalizadas por um scanner de mesa, com duas resoluções, utilizando somente a parte frontal da folha. Foram montados três bancos de imagens. Os resultados gerados com a metodologia baseada em segmentação por cor utilizando RNA PMC, mostraram que essa metodologia não é eficiente. Na metodologia baseada na análise por textura foram avaliados os descritores LBP, LFP e os de Haralick. Para estes descritores foram extraídas amostras por folha e por quadrantes das folhas nos canais de cores vermelho e verde e amostras em níveis de cinza. Os resultados gerados pelos descritores foram classificados pela distância 'X POT.2' e pelos algoritmos IBK e RNA PMC do toolbox Weka. Os melhores resultados foram para os descritores LBP e LFP-s para distância 'X POT.2' com valores de sensibilidade acima de 97% e 93%, respectivamente, e para o LBP com o algoritmo IBK,com valores de sensibilidade acima de 98,5%. Os resultados obtidos evidenciam que o descritor LBP é o mais eficiente seguido pelo LFP-s na diferenciação do greening das outras pragas
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2014
- Data da defesa: 07.05.2014
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ABNT
RIBEIRO, Patricia Pedroso Estevam. Aplicação de técnicas de processamento de imagens para diferenciação do greening de outras pragas. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-29072014-160016/. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Ribeiro, P. P. E. (2014). Aplicação de técnicas de processamento de imagens para diferenciação do greening de outras pragas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-29072014-160016/ -
NLM
Ribeiro PPE. Aplicação de técnicas de processamento de imagens para diferenciação do greening de outras pragas [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-29072014-160016/ -
Vancouver
Ribeiro PPE. Aplicação de técnicas de processamento de imagens para diferenciação do greening de outras pragas [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-29072014-160016/
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