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Using numerical classification of profiles based on Vis-NIR spectra to distinguish soils from the Piracicaba Region, Brazil (2014)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ
  • USP Schools: ESALQ
  • DOI: 10.1590/S0100-06832014000200002
  • Subjects: CLASSIFICAÇÃO DO SOLO
  • Language: Inglês
  • Abstract: Atualmente, o espectro de reflectância do solo é uma informação subutilizada em processos de classificação. Sendo assim, os objetivos deste trabalho foram avaliar as relações entre os espectros de solos e seus atributos físicos e químicos, identificar padrões espectrais para cada classe de solo e por fim analisar o uso da classificação numérica de perfis, conciliada a dados espectrais, na distinção de solos. Para tanto, foram estudados 20 perfis da região de Piracicaba, SP, sendo descritos morfologicamente e classificados até o 3º nível categórico do SiBCS. Amostras foram coletadas dos horizontes pedogenéticos e foram submetidas às análises granulométrica e química. Posteriormente, o comportamento espectral de cada solo foi obtido e submetido à análise por componentes principais. Os escores dos componentes principais foram utilizados em análise de correlação linear com pH, matéria orgânica, P, K, Ca, Mg, Al, CTC, V% e m%. Além da interpretação dos três primeiros componentes principais, foram estabelecidas relações desses com as classes de solo definidas pelo SiBCS. Ainda, a classificação numérica dos perfis foi procedida a partir do algoritmo OSACA, utilizando os dados espectrais como base. A relação entre a classificação do SiBCS e a classificação numérica, foi determinada pelo índice de Informação Mútua Normalizada (IMN) e o Coeficiente de Incerteza (U). Foram encontradas correlações significativas entre os escores dos componentes principais e a areia (0,78), a argila (-0,74), a cor do solo e o teor de Al (0,73). A representação gráfica dos componentes principais e sua interpretação visual indicou diferenças no comportamento espectral das classes de solo, principalmente entre os Argissolos e as demais classes. Já a classificação numérica dos perfis, com base nos espectros dos solos, obteve valores para os índices de informação mútua normalizada ee coeficiente de incerteza de 0,74 e 0,64, respectivamente. Esses valores indicam que a classificação numérica possui boa relação com a estabelecida pelo SiBCS, sendo capaz, por exemplo, de distinguir Argissolos de classes como Latossolos e Nitossolos. Além disso, observou-se que tal técnica não é capaz de diferenciar Latossolos e Nitossolos Vermelho férricos; no entanto, Cambissolos foram agrupados corretamente. A técnica evidenciou-se eficiente, demonstrando sua aplicabilidade em processos de classificação de solo
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    Informações sobre o DOI: 10.1590/S0100-06832014000200002 (Fonte: oaDOI API)
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    Versões disponíveis em Acesso Aberto do: 10.1590/S0100-06832014000200002 (Fonte: Unpaywall API)

    Título do periódico: Revista Brasileira de Ciência do Solo

    ISSN: 0100-0683

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        • Página do artigo
        • Evidência: oa journal (via doaj)
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    • ABNT

      RIZZO, Rodnei; DEMATTÊ, José Alexandre Melo; TERRA, Fabrício da Silva. Using numerical classification of profiles based on Vis-NIR spectra to distinguish soils from the Piracicaba Region, Brazil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 38, n. 2, p. 372-385, 2014. Disponível em: < http://www.scielo.br/pdf/rbcs/v38n2/02.pdf > DOI: 10.1590/S0100-06832014000200002.
    • APA

      Rizzo, R., Demattê, J. A. M., & Terra, F. da S. (2014). Using numerical classification of profiles based on Vis-NIR spectra to distinguish soils from the Piracicaba Region, Brazil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 38( 2), 372-385. doi:10.1590/S0100-06832014000200002
    • NLM

      Rizzo R, Demattê JAM, Terra F da S. Using numerical classification of profiles based on Vis-NIR spectra to distinguish soils from the Piracicaba Region, Brazil [Internet]. Revista Brasileira de Ciência do Solo. 2014 ; 38( 2): 372-385.Available from: http://www.scielo.br/pdf/rbcs/v38n2/02.pdf
    • Vancouver

      Rizzo R, Demattê JAM, Terra F da S. Using numerical classification of profiles based on Vis-NIR spectra to distinguish soils from the Piracicaba Region, Brazil [Internet]. Revista Brasileira de Ciência do Solo. 2014 ; 38( 2): 372-385.Available from: http://www.scielo.br/pdf/rbcs/v38n2/02.pdf

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