Ver registro no DEDALUS
Exportar registro bibliográfico

Detecção de gestos manuais utilizando câmeras de profundidade (2014)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: PRADO NETO, ELIAS XIMENES DO - IFSC
  • USP Schools: IFSC
  • Sigla do Departamento: FCM
  • Subjects: IMAGEM 3D; FÍSICA COMPUTACIONAL; GESTOS; VISÃO COMPUTACIONAL
  • Keywords: Base de dados; Câmera de profundidade; Database; Depth câmera; Gestos manuais; Gestural interface; Hand gestures; Interface gestual; Kinect; Kinect
  • Language: Português
  • Abstract: É descrito o projeto de um sistema baseado em visão computacional, para o reconhecimento de poses manuais distintas, além da discriminação e rastreamento de seus membros. Entre os requisitos prioritários deste software estão a eficácia e a eficiência para essas tarefas, de forma a possibilitar o controle em tempo real de sistemas computacionais, por meio de gestos de mãos. Além desses fatores, a portabilidade para outros dispositivos e plataformas computacionais, e a possibilidade de extensão da quantidade de poses iniciais, também consiste em condições importantes para a sua funcionalidade. Essas características tendem a promover a popularização da interface proposta, possibilitando a sua aplicação para diversas finalidades e situações; contribuindo dessa forma para a difusão deste tipo de tecnologia e o desenvolvimento das áreas de interfaces gestuais e visão computacional. Vários métodos foram desenvolvidos e pesquisados com base na metodologia de extração de características, utilizando algoritmos de processamento de imagens, análise de vídeo, e visão computacional, além de softwares de aprendizado de máquina para classificação de imagens. Como dispositivo de captura, foi selecionada uma câmera de profundidade, visando obter informações auxiliares aos vários processos associados, reduzindo assim os custos computacionais inerentes e possibilitando a manipulação de sistemas eletrônicos em espaços virtuais tridimensionais. Por meio desse dispositivo, foram filmados alguns voluntários, realizando as poses manuais propostas, de forma a validar os algoritmos desenvolvidos e possibilitar o treinamento dos classificadores utilizados. Esse registro foi necessário, já que não foram encontradas bases de dados disponíveis contendo imagens com informações adequadas para os métodos pesquisados. Por fim, foi desenvolvido um conjunto de métodos capaz de atingir esses objetivos, através de sua combinação paraadequação a diferentes dispositivos e tarefas, abrangendo assim todos os requisitos identificados inicialmente. Além do sistema implementado, a publicação da base de imagens de poses de mãos produzida também consiste em uma contribuição para as áreas do conhecimento associadas a este trabalho. Uma vez que as pesquisas realizadas indicam que esta base corresponde ao primeiro conjunto de dados disponibilizado, compatíveis com vários métodos de detecção de gestos manuais por visão computacional, acredita-se que esta venha a auxiliar ao desenvolvimento de softwares com finalidades semelhantes, além possibilitar uma comparação adequada entre o desempenho desses, por meio de sua utilização
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 28.05.2014
  • Acesso online ao documento

    Online access or search this record in

    Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    IFSC82002345Te2345
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PRADO NETO, Elias Ximenes do; BRUNO, Odemir Martinez. Detecção de gestos manuais utilizando câmeras de profundidade. 2014.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-08082014-140256/ >.
    • APA

      Prado Neto, E. X. do, & Bruno, O. M. (2014). Detecção de gestos manuais utilizando câmeras de profundidade. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-08082014-140256/
    • NLM

      Prado Neto EX do, Bruno OM. Detecção de gestos manuais utilizando câmeras de profundidade [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-08082014-140256/
    • Vancouver

      Prado Neto EX do, Bruno OM. Detecção de gestos manuais utilizando câmeras de profundidade [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-08082014-140256/

    Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI: