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Análise geoestatística multi-pontos (2013)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: RODRIGUEZ, JOAN NEYLO DA CRUZ - IME
  • USP Schools: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
  • Language: Português
  • Abstract: Estimativa e simulação baseados na estatística de dois pontos têm sido usadas desde a década de 1960 na análise geoestatístico. Esses métodos dependem do modelo de correlação espacial derivado da bem conhecida função semivariograma. Entretanto, a função semiariograma não pode descrever a hetereogeneidade geológica encontrada em depósitos minerais e reservatórios de petróleo. Assim, ao invés de usar a estatística de dois pontos, a geoestatística multi-pontos, baseada em distribuições de probabilidade de múltiplo pontos, a tem sido considerada uma alternativa confiável para descrição da heterogeneidade geológica. Nessa tese, o algoritmo multi-ponto é revisado e uma nova solução é proposta. Essa soluçãop é muito melhor que a original, pois evita usar as probabilidades marginais quando um evento que nunca ocorre é encontrado no template. Além disso, para cada realização a zona de incerteza é ressaltada. Uma base de dados completa, uma amostra com 25 pontos foi extraída. Os resultados mostram que aproximação proposta proporciona realizações mais confiáveis com zonas de incerteza menores.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 12.06.2013

  • Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    IME31000070212QA275.12.T C957a e.2
    How to cite
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    • ABNT

      CRUZ RODRIGUEZ, Joan Neylo da; BOLFARINE, Heleno; YAMAMOTO, Jorge Kazuo. Análise geoestatística multi-pontos. 2013.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013.
    • APA

      Cruz Rodriguez, J. N. da, Bolfarine, H., & Yamamoto, J. K. (2013). Análise geoestatística multi-pontos. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Cruz Rodriguez JN da, Bolfarine H, Yamamoto JK. Análise geoestatística multi-pontos. 2013 ;
    • Vancouver

      Cruz Rodriguez JN da, Bolfarine H, Yamamoto JK. Análise geoestatística multi-pontos. 2013 ;

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