Eficiência de produção da cana-de-açúcar brasileira: estado atual e cenários futuros baseados em simulações multimodelos (2014)
- Autor:
- Autor USP: MARIN, FÁBIO RICARDO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCE
- Subjects: SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA); MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; MÉTODOS MCMC; CANA-DE-AÇÚCAR (MODELAGEM)
- Keywords: Incerteza
- Language: Português
- Abstract: Até 2050, a população mundial aumentará em aproximadamente 30%. Essas projeções implicam na necessidade de elevar a produção agrícola, o que representa um grande desafio tanto para a sustentabilidade do planeta. A identificação das regiões com os maiores potenciais de incremento da produtividade pode ser feita com base na eficiência produtiva. Sabe-se que as projeções acerca do clima futuro e seu impacto na agricultura contêm uma série de incertezas. Na agricultura, uma das ferramentas cientificamente aceitas para a análise de impactos das mudanças climáticas na agricultura é o uso de modelos de crescimento de plantas baseados em processos fisiológicos e físicos. Estudos recentes indicam que o uso de pelo menos três modelos em paralelo podem reduzir a incerteza da simulação. Há vários modelos disponíveis para cana-de-açúcar, mas apenas dois estão efetivamente disponíveis para usuários finais. Este trabalho apresenta um novo modelo estocástico para cana-de-açúcar, baseado no método de Monte Carlo com variáveis aleatórias correlacionadas e contando com um módulo de calibração assistida pelo método GLUE. Este modelo foi utilizado em conjunto com os modelos APSIM-Sugar e DSSAT/CANEGRO. Os três modelos mostraram-se capazes de simular a fenologia, índice de área foliar e massa fresca de colmos para nove conjuntos de dados coletados em diferentes regiões do Brasil. O novo modelo STC, mostrou-se capaz de quantificar a incerteza associada aos parâmetros genéticos ou àsvariáveis de entrada associadas ao clima ou ao solo. As simulações de massa fresca de colmos geradas pelos três modelos para os cenários climáticos de 2050 permitem inferir que é mais provável que a cultura seja levemente beneficiada pelas condições climáticas futuras. No entanto o modelo APSIM-Sugar, o único a incluir processos relativos à decomposição da palha e ao ciclo do nitrogênio no solo e na planta, indicou perda produtividade para praticamente todos os locais e cenários climáticos futuros avaliados. Este aspecto conduz à questão de que a adaptação da cultura ao clima futuro precisa levar em conta o manejo nutricional e, em especial o ciclo do nitrogênio. A eficiência da produção de cana-de-açúcar Brasileira é atualmente de 44%, correspondendo a um yield-gap explorável médio nacional de 41 t ha-1
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2014
- Data da defesa: 05.08.2014
-
ABNT
MARIN, Fábio Ricardo. Eficiência de produção da cana-de-açúcar brasileira: estado atual e cenários futuros baseados em simulações multimodelos. 2014. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/11/tde-22082014-112751/. Acesso em: 16 abr. 2024. -
APA
Marin, F. R. (2014). Eficiência de produção da cana-de-açúcar brasileira: estado atual e cenários futuros baseados em simulações multimodelos (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/11/tde-22082014-112751/ -
NLM
Marin FR. Eficiência de produção da cana-de-açúcar brasileira: estado atual e cenários futuros baseados em simulações multimodelos [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/11/tde-22082014-112751/ -
Vancouver
Marin FR. Eficiência de produção da cana-de-açúcar brasileira: estado atual e cenários futuros baseados em simulações multimodelos [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/11/tde-22082014-112751/ - Sugarcane yield and yield components as affected by harvest time
- Modelling the trash blanket effect on sugarcane growth and water use
- On-farm sugarcane yield and yield components as influenced by number of harvests
- Umidade volumétrica do solo medida e estimada pelo modelo DSSAT/CROPGRO em cultivo de soja
- Tecnologia da informação no setor sucroenergético brasileiro; encontro 4
- Comparing GEFS, ECMWF, and Postprocessing Methods for Ensemble Precipitation Forecasts over Brazil
- Spatio-temporal variability of sugarcane yield efficiency in the state of São Paulo, Brazil
- How can crop modeling and plant physiology help to understand the plant responses to climate change?: A case study with sugarcane
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