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Modelo de predição de falhas baseado em processos estocásticos e filtragem Kalman para suporte à manutenção preditiva de sistemas elétricos, eletrônicos e programáveis (2014)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: SILVA NETO, ANTONIO VIEIRA DA - EP
  • USP Schools: EP
  • Subjects: MANUTENÇÃO PREDITIVA; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; FILTROS DE KALMAN; SISTEMAS ELÉTRICOS
  • Language: Português
  • Abstract: Com o aumento do uso de sistemas elétricos, eletrônicos e programáveis em aplicações de diversos domínios, tais como entretenimento, realização de transações financeiras, distribuição de energia elétrica, controle de processos industriais e sinalização e controle em transporte de passageiros e carga, é essencial que as políticas de manutenção utilizadas sejam capazes de minimizar os custos associados a eventuais falhas que afetem negativamente os serviços providos. Ao longo das últimas décadas, foi sedimentada a tendência de que a adoção de técnicas de manutenção preditiva representa uma das abordagens mais viáveis e promissoras para que falhas de sistemas utilizados em diversas aplicações possam ser detectadas antes de elas efetivamente ocorrerem. Considerando-se que uma parcela significativa dos estudos recentes na área de manutenção preditiva de sistemas apresenta como limitação o custo elevado para se instalar uma infraestrutura específica para realizar a coleta de dados que serão usados para dar suporte à predição das falhas futuras de um sistema, o modelo proposto no presente estudo visa permitir que os índices de dependabilidade e as falhas futuras de sistemas elétricos, eletrônicos e programáveis sejam estimados utilizando-se dados já disponíveis de falhas e manutenções passadas. Para tanto, foram empregadas técnicas como processos estocásticos, filtragem Kalman e modelos de incorporação de dados de histórico preconizados no padrão internacional RIAC-HDBK-217Plus.Como principal conclusão do presente trabalho, é possível ressaltar que foi possível atingir, com o modelo proposto, o objetivo de suporte à manutenção preditiva de sistemas elétricos, eletrônicos e programáveis a partir do uso de dados preexistentes de histórico operacional; no entanto, foram constatadas limitações no grau de utilização prática do modelo em situações nas quais a quantidade dos dados de histórico disponíveis para consulta é pequena.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 09.06.2014
  • Acesso online ao documento

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    EPBC31200008514FD-6374 versão corr.
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    • ABNT

      SILVA NETO, Antonio Vieira da; CUGNASCA, Paulo Sérgio. Modelo de predição de falhas baseado em processos estocásticos e filtragem Kalman para suporte à manutenção preditiva de sistemas elétricos, eletrônicos e programáveis. 2014.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-19032015-160659/pt-br.php >.
    • APA

      Silva Neto, A. V. da, & Cugnasca, P. S. (2014). Modelo de predição de falhas baseado em processos estocásticos e filtragem Kalman para suporte à manutenção preditiva de sistemas elétricos, eletrônicos e programáveis. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-19032015-160659/pt-br.php
    • NLM

      Silva Neto AV da, Cugnasca PS. Modelo de predição de falhas baseado em processos estocásticos e filtragem Kalman para suporte à manutenção preditiva de sistemas elétricos, eletrônicos e programáveis [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-19032015-160659/pt-br.php
    • Vancouver

      Silva Neto AV da, Cugnasca PS. Modelo de predição de falhas baseado em processos estocásticos e filtragem Kalman para suporte à manutenção preditiva de sistemas elétricos, eletrônicos e programáveis [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-19032015-160659/pt-br.php

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