Ver registro no DEDALUS
Exportar registro bibliográfico

Filtragem adaptativa incremental (2014)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: LOPES, CASSIO GUIMARÃES - EP
  • USP Schools: EP
  • Sigla do Departamento: PSI
  • Subjects: FILTROS ELÉTRICOS ADAPTATIVOS (COMBINAÇÃO)
  • Keywords: COMBINAÇÕES INCREMENTAIS; REUSO DE DADOS
  • Language: Português
  • Abstract: Este trabalho propõe o conceito de filtragem adaptativa incremental, introduzindo estruturas incrementais para combinações de filtros adaptativos (FA) como uma alternativa vantajosa às combinações paralelas existentes. Propõe um projeto simples de supervisor incremental variante no tempo para o caso de dois filtros, combinando LMS→LMS e RLS→LMS e mostrando a superioridade destes arranjos em comparação às suas contrapartidas paralelas em cenários estacionários. O projeto de um supervisor adequado para casos genéricos ainda é um problema em aberto; em consequência, aborda-se dois cenários em que é possível utilizar estruturas incrementais com supervisores fixos. No primeiro caso, estuda-se o desempenho de rastreamento de uma família de combinações incrementais de N = 2 filtros com supervisores fixos, desenvolvendo modelos analíticos que descrevem bem as simulações para os casos LMS→LMS e RLS→LMS. Mostra-se que é possível otimizar o supervisor, comprovando a universalidade da estrutura incremental e sua superioridade frente às estruturas paralelas. No segundo caso, estuda-se cadeias incrementais mais longas (N ≫ 2) com a incorporação de reuso de dados. Desenvolveu-se o algoritmo LMS incremental de reuso de dados (DR-{LMS}N) que supera em desempenho o algoritmo APA e com complexidade computacional menor. Na sequência, desenvolveu o algoritmo sign-error LMS (se-LMS) de compartilhamento de dados ({se-LMS}N), que iguala o desempenho do algoritmo LMS, com complexidade menor. Por fim, substitui-se o {LMS}N pelo {se-LMS}N na cadeia DR-{LMS}N, gerando o novo algoritmo incremental DR-{{se-LMS}N}L que iguala o desempenho do APA, com complexidade reduzida. O conceito subliminar nesta abordagem é a utilização de combinações de FAs para implementar regras adaptativas sofisticadas de maneira mais eficiente. Por último, são apresentadas perspectivas para extensões dos trabalhos conduzidos.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 02.07.2014
  • Acesso online ao documento

    Online access or search this record in

    Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    EPBC31200043642FT-3391
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOPES, Cássio Guimarães. Filtragem adaptativa incremental. 2014.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/3/tde-01082017-101408/pt-br.php >.
    • APA

      Lopes, C. G. (2014). Filtragem adaptativa incremental. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/3/tde-01082017-101408/pt-br.php
    • NLM

      Lopes CG. Filtragem adaptativa incremental [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/3/tde-01082017-101408/pt-br.php
    • Vancouver

      Lopes CG. Filtragem adaptativa incremental [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/3/tde-01082017-101408/pt-br.php