Imputação de dados climáticos utilizando a decomposição por valores singulares: uma comparação empírica (2014)
- Authors:
- Autor USP: BARBIN, DECIO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1590/0102-778620130005
- Subjects: CLIMATOLOGIA; MODELOS MATEMÁTICOS; ESTATÍSTICA APLICADA
- Language: Português
- Abstract: Um problema comum em dados climáticos é a informação ausente. Recentemente, foram desenvolvidos quatro métodos de imputação que têm como base a decomposição por valores singulares de uma matriz (DVS). O objetivo deste artigo é avaliar os novos desenvolvimentos fazendo uma comparação por meio de um estudo de simulação baseado em duas matrizes completas de dados reais. Uma matriz corresponde à precipitação histórica de Piracicaba/SP - Brasil, enquanto a outra matriz corresponde às características meteorológicas multivariadas na mesma cidade desde o ano 1997 até 2012. No estudo foram feitas retiradas aleatórias de diferentes porcentagens com posterior imputação, comparando as metodologias através de três critérios: a raiz quadrada normalizada do erro quadrático médio, a estatística de similaridade de Procrustes e o coeficiente de correlação não paramétrico de Spearman. Concluiu-se que a DVS deve ser utilizada unicamente quando sejam analisadas matrizes multivariadas e, no caso de matrizes de precipitação, a imputação pela média mensal supera o desempenho de métodos baseados na DVS
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Revista Brasileira de Meteorologia
- ISSN: 0102-7786
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 29, n. 4, p. 527-536, 2014
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
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ABNT
GARCÍA-PEÑA, Marisol e ARCINIEGAS-ALARCÓN, Sergio e BARBIN, Décio. Imputação de dados climáticos utilizando a decomposição por valores singulares: uma comparação empírica. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 29, n. 4, p. 527-536, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0102-778620130005. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
García-Peña, M., Arciniegas-Alarcón, S., & Barbin, D. (2014). Imputação de dados climáticos utilizando a decomposição por valores singulares: uma comparação empírica. Revista Brasileira de Meteorologia, 29( 4), 527-536. doi:10.1590/0102-778620130005 -
NLM
García-Peña M, Arciniegas-Alarcón S, Barbin D. Imputação de dados climáticos utilizando a decomposição por valores singulares: uma comparação empírica [Internet]. Revista Brasileira de Meteorologia. 2014 ; 29( 4): 527-536.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0102-778620130005 -
Vancouver
García-Peña M, Arciniegas-Alarcón S, Barbin D. Imputação de dados climáticos utilizando a decomposição por valores singulares: uma comparação empírica [Internet]. Revista Brasileira de Meteorologia. 2014 ; 29( 4): 527-536.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0102-778620130005 - Analise de experimento em lattice quadrado com alguns tratamentos comuns adicionais em cada bloco
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Informações sobre o DOI: 10.1590/0102-778620130005 (Fonte: oaDOI API)
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