Foreword special issue dedicated to selected surveys in nonlinear programming. [Apresentação] (2014)
- Authors:
- Autor USP: BIRGIN, ERNESTO JULIAN GOLDBERG - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1590/0101-7438.2014.034.03.0371
- Subjects: PESQUISA OPERACIONAL; PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA; PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2014
- Source:
- Título do periódico: Pesquisa Operacional
- ISSN: 0101-7438
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 34, n. 3, p. 371-372, 2014
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc
-
ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. Foreword special issue dedicated to selected surveys in nonlinear programming. [Apresentação]. Pesquisa Operacional. Rio de Janeiro: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2014.034.03.0371. Acesso em: 24 abr. 2024. , 2014 -
APA
Birgin, E. J. G., Krejic, N., Martinez, J. M., & Raydan, M. (2014). Foreword special issue dedicated to selected surveys in nonlinear programming. [Apresentação]. Pesquisa Operacional. Rio de Janeiro: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1590/0101-7438.2014.034.03.0371 -
NLM
Birgin EJG, Krejic N, Martinez JM, Raydan M. Foreword special issue dedicated to selected surveys in nonlinear programming. [Apresentação] [Internet]. Pesquisa Operacional. 2014 ; 34( 3): 371-372.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2014.034.03.0371 -
Vancouver
Birgin EJG, Krejic N, Martinez JM, Raydan M. Foreword special issue dedicated to selected surveys in nonlinear programming. [Apresentação] [Internet]. Pesquisa Operacional. 2014 ; 34( 3): 371-372.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2014.034.03.0371 - Special issue on nonlinear programming dedicated to the ALIO-INFORMS Joint International Meeting 2010. [Prefácio]
- Low order-value approach for solving VaR-constrained optimization problems
- Large-scale active-set box-constrained optimization method with spectral projected gradients
- A box-constrained optimization algorithm with negative curvature directions and spectral projected gradients
- Spectral projected gradient methods: review and perspectives
- Augmented Lagrangians with possible infeasibility and finite termination for global nonlinear programming
- Assessing the reliability of general-purpose Inexact Restoration methods
- Packing circles within ellipses
- Sparse Projected-Gradient Method As a Linear-Scaling Low-Memory Alternative to Diagonalization in Self-Consistent Field Electronic Structure Calculations
- Low order-value approach for solving VaR-constrained optimization problems
Informações sobre o DOI: 10.1590/0101-7438.2014.034.03.0371 (Fonte: oaDOI API)
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