Data-intensive analysis of HIV mutations (2015)
- Authors:
- USP affiliated authors: CESAR JUNIOR, ROBERTO MARCONDES - IME ; SABINO, ESTER CERDEIRA - FM ; FERREIRA, JOÃO EDUARDO - IME
- Unidades: IME; FM
- DOI: 10.1186/s12859-015-0452-0
- Subjects: BIOINFORMÁTICA; COMPUTAÇÃO GRÁFICA; ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS; HIV; MUTAÇÃO GENÉTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: BMC Bioinformatics
- ISSN: 1471-2105
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 16, n. 1, article 35, 2015
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
OZAHATA, Mina Cintho et al. Data-intensive analysis of HIV mutations. BMC Bioinformatics, v. 16, n. 1, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0452-0. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Ozahata, M. C., Sabino, E. C., Diaz, R. S., César Júnior, R. M., & Ferreira, J. E. (2015). Data-intensive analysis of HIV mutations. BMC Bioinformatics, 16( 1). doi:10.1186/s12859-015-0452-0 -
NLM
Ozahata MC, Sabino EC, Diaz RS, César Júnior RM, Ferreira JE. Data-intensive analysis of HIV mutations [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16( 1):[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0452-0 -
Vancouver
Ozahata MC, Sabino EC, Diaz RS, César Júnior RM, Ferreira JE. Data-intensive analysis of HIV mutations [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16( 1):[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0452-0 - Accuracy of a probabilistic record-linkage methodology used to track blood donors in the Mortality Information System database
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Informações sobre o DOI: 10.1186/s12859-015-0452-0 (Fonte: oaDOI API)
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