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Modelagem computacional para reconhecimento de emoções baseada na análise facial (2014)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: LIBRALON, GIAMPAOLO LUIZ - ICMC
  • USP Schools: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCC
  • Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR; REDES NEURAIS; VISÃO COMPUTACIONAL
  • Keywords: Artificial intelligence; Emotion recognition; Expressões faciais; Facial expressions; Human-computer interaction; Inteligência artificial; Interação homem-máquina; Reconhecimento de emoções
  • Language: Português
  • Abstract: As emoções são objeto de estudo não apenas da psicologia, mas também de diversas áreas como filosofia, psiquiatria, biologia, neurociências e, a partir da segunda metade do século XX, das ciências cognitivas. Várias teorias e modelos emocionais foram propostos, mas não existe consenso quanto à escolha de uma ou outra teoria ou modelo. Neste sentido, diversos pesquisadores argumentam que existe um conjunto de emoções básicas que foram preservadas durante o processo evolutivo, pois servem a propósitos específicos. Porém, quantas e quais são as emoções básicas aceitas ainda é um tópico em discussão. De modo geral, o modelo de emoções básicas mais difundido é o proposto por Paul Ekman, que afirma a existência de seis emoções: alegria, tristeza, medo, raiva, aversão e surpresa. Estudos também indicam que existe um pequeno conjunto de expressões faciais universais capaz de representar as seis emoções básicas. No contexto das interações homem-máquina, o relacionamento entre ambos vem se tornando progressivamente natural e social. Desta forma, à medida que as interfaces evoluem, a capacidade de interpretar sinais emocionais de interlocutores e reagir de acordo com eles de maneira apropriada é um desafio a ser superado. Embora os seres humanos utilizem diferentes maneiras para expressar emoções, existem evidências de que estas são mais precisamente descritas por expressões faciais. Assim, visando obter interfaces que propiciem interações mais realísticas e naturais, nesta tese foidesenvolvida uma modelagem computacional, baseada em princípios psicológicos e biológicos, que simula o sistema de reconhecimento emocional existente nos seres humanos. Diferentes etapas são utilizadas para identificar o estado emocional: a utilização de um mecanismo de pré-atenção visual, que rapidamente interpreta as prováveis emoções, a detecção das características faciais mais relevantes para o reconhecimento das expressões emocionais identificadas, e a análise de características geométricas da face para determinar o estado emocional final. Vários experimentos demonstraram que a modelagem proposta apresenta taxas de acerto elevadas, boa capacidade de generalização, e permite a interpretabilidade das características faciais encontradas.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 24.11.2014
  • Acesso online ao documento

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    Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    ICMC30300050161T L697mc e.1
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    • ABNT

      LIBRALON, Giampaolo Luiz; ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Modelagem computacional para reconhecimento de emoções baseada na análise facial. 2014.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10042015-104538/ >.
    • APA

      Libralon, G. L., & Romero, R. A. F. (2014). Modelagem computacional para reconhecimento de emoções baseada na análise facial. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10042015-104538/
    • NLM

      Libralon GL, Romero RAF. Modelagem computacional para reconhecimento de emoções baseada na análise facial [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10042015-104538/
    • Vancouver

      Libralon GL, Romero RAF. Modelagem computacional para reconhecimento de emoções baseada na análise facial [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10042015-104538/

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