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Intelligent decision-making for smart home energy management (2015)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: SOUZA, HEIDER BERLINK DE - EP
  • USP Schools: EP
  • Sigla do Departamento: PTC
  • Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ENERGIA (GERENCIAMENTO;SISTEMAS)
  • Language: Inglês
  • Abstract: A principal motivação para o surgimento do conceito de Smart Grid é a otimização do uso das redes de energia através da inserção de novas tecnologias de medição, automação e telecomunicações. A implementação desta complexa infra-estrutura produz ganhos em confiabilidade, eficiência e segurança operacional. Além disso, este sistema tem como principais objetivos promover a geração distribuída e a tarifa diferenciada de energia para usuários residenciais, provendo ferramentas para a participação dos consumidores no gerenciamento global do fornecimento de energia. Considerando também o uso de dispositivos de armazenamento de energia, o usuário pode optar por vender ou armazenar energia sempre que lhe for conveniente, reduzindo a sua conta de energia ou, quando a geração exceder a demanda de energia, lucrando através da venda deste excesso. Esta pesquisa propõe um Sistema Inteligente de Suporte à Decisão baseado em técnicas de aprendizado por reforço como uma solução para o problema de decisão sequencial referente ao gerenciamento de energia de uma Smart Home. Resultados obtidos mostram um ganho significativo na recompensa financeira a longo prazo através do uso de uma política obtida pela aplicação do algoritmo Q-Learning, que é um algoritmo de aprendizado por reforço on-line, e do algoritmo Fitted Q-Iteration, que utiliza uma abordagem diferenciada de aprendizado por reforço ao extrair uma política através de um lote fixo de transições adquiridas do ambiente. Os resultados mostram que a aplicação da técnica de aprendizado por reforço em lote é indicada para problemas reais, quando é necessário obter uma política de forma rápida e eficaz dispondo de uma pequena quantidade de dados para caracterização do problema estudado.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 27.02.2015
  • Acesso online ao documento

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    EPBC31200038673FD-6518 versão corr.
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    • ABNT

      SOUZA, Heider Berlink de; REALI COSTA, Anna Helena. Intelligent decision-making for smart home energy management. 2015.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-05022016-070646/pt-br.php >.
    • APA

      Souza, H. B. de, & Reali Costa, A. H. (2015). Intelligent decision-making for smart home energy management. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-05022016-070646/pt-br.php
    • NLM

      Souza HB de, Reali Costa AH. Intelligent decision-making for smart home energy management [Internet]. 2015 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-05022016-070646/pt-br.php
    • Vancouver

      Souza HB de, Reali Costa AH. Intelligent decision-making for smart home energy management [Internet]. 2015 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-05022016-070646/pt-br.php

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