Asymmetric Volterra models based on ladder-structured generalized orthonormal basis functions (2015)
- Authors:
- Autor USP: CAMPELLO, RICARDO JOSÉ GABRIELLI BARRETO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/TAC.2015.2423912
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2015
- Source:
- Título do periódico: IEEE Transactions on Automatic Control
- ISSN: 0018-9286
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 60, n. 11, p. 2879-2891, Nov. 2015
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MACHADO, J. B e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e AMARAL, W. C. Asymmetric Volterra models based on ladder-structured generalized orthonormal basis functions. IEEE Transactions on Automatic Control, v. No 2015, n. 11, p. 2879-2891, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TAC.2015.2423912. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Machado, J. B., Campello, R. J. G. B., & Amaral, W. C. (2015). Asymmetric Volterra models based on ladder-structured generalized orthonormal basis functions. IEEE Transactions on Automatic Control, No 2015( 11), 2879-2891. doi:10.1109/TAC.2015.2423912 -
NLM
Machado JB, Campello RJGB, Amaral WC. Asymmetric Volterra models based on ladder-structured generalized orthonormal basis functions [Internet]. IEEE Transactions on Automatic Control. 2015 ; No 2015( 11): 2879-2891.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TAC.2015.2423912 -
Vancouver
Machado JB, Campello RJGB, Amaral WC. Asymmetric Volterra models based on ladder-structured generalized orthonormal basis functions [Internet]. IEEE Transactions on Automatic Control. 2015 ; No 2015( 11): 2879-2891.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TAC.2015.2423912 - Texto sistematizado
- Modelagem e controle utilizando bases de funções ortonormais.
- Automatic aspect discrimination in relational data clustering
- An introduction to models based on Laguerre, Kautz and other related orthonormal functions - part II: non-linear models
- Evaluating correlation coefficients for clustering gene expression profiles of cancer
- A simpler and more accurate AUTO-HDS framework for clustering and visualization of biological data
- On the combination of relative clustering validity criteria
- Evolutionary k-means for distributed data sets
- Active learning strategies for semi-supervised DBSCAN
- On the internal evaluation of unsupervised outlier detection
Informações sobre o DOI: 10.1109/TAC.2015.2423912 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas