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Modelos Box-Cox simétricos e aplicações a dados nutricionais (2015)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: FUMES, GIOVANA - IME
  • USP Schools: IME
  • Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA
  • Language: Português
  • Abstract: Na área de nutrição é de grande interesse dos pesquisadores estimar a distribuiçãao usual de consumo e a prevalência de inadequação alimentar deumgrupo populacional. Usualmente, transformações de Box-Cox aliadas à distribuição normal são utilizadas na modelagem de dados de consumo alimentar (Dodd et al., 2006; Tooze et al., 2010). No entanto, quando os dados apresentam distribuição altamente assimétrica ou presença de pontos discrepantes, esta abordagem pode conduzir a estimativas não plausíıveis. Além disso, tal modelagem não permite a interpretação dos parâmetros em termos de características dos dados originais e requer uma transformação inversa dos dados transformados para a escala original. Esta tese propõe um enfoque alternativo para estimação da distribuição usual de consumo e da prevalência de inadequação alimentar através do modelo Box-Cox t (Rigby & Stasinopoulos, 2006b) com efeitos aleatórios ou mistos. A modelagem proposta é flexível, permitindo modelar dados assimétricos mesmo na presença a de observações discrepantes. Ao contrário das abordagem usual, o modelo proposto não requer transformação nos dados e permite a interpretação de relações entre covariáveis e quantis da distribuição de consumo. Em aplicações a um conjunto de dados de consumo de 22 micronutrientes, na maioria dos casos o modelo Box-Cox t proporcionou melhor ajuste do que seus competidores. Tem-se ainda, por meio de um estudo de simulação, que o modelo Box-Cox t estima a distribuição de consumo usual populacional satisfatoriamente, e este é o preferível em casos de assimetria positiva acentuada, especialmente na presença de cauda direita pesada.Adicionalmente, esta tese propõe uma nova classe de distribuições para variáveis aleatórias assimétricas positivas, a classe de distribuições Box-Cox simétricas. Um estudo detalhado de propriedades desta nova classe de distribuições é apresentado. Esta classe inclui as distribuições log-simétricas, como por exemplo, a log-normal, as distribuições simétricas truncadas com suporte nos reais positivos e as distribuições Box-Cox t (Rigby & Stasinopoulos, 2006b), Box-Cox Cole-Green (Cole & Green, 1992) e Box-Cox exponencial potˆencia (Rigby & Stasinopoulos, 2004; Voudouris et al., 2012). A nova classe de distribuições permite a interpretação dos parâmetros em termos de quantis (em particular, a mediana), dispersão relativa e assimetria, o que a torna atrativa para modelagem de regressão. Particularmente, a classe de distribuições Box- Cox simétricas é útil para modelagem de dados positivos assim´etricos na presenc¸a de observac¸ ˜oes discrepantes, pois inclui distribuições de cauda pesada. Aplicações de modelos Box-Cox simétricos e alternativos para a análise de dados de consumo de 22 micro e 11 macronutrientes são apresentados. Os modelos Box-Cox simétricos forneceram melhor ajuste do que os alternativos.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 06.02.2015

  • Exemplares físicos disponíveis nas Bibliotecas da USP
    BibliotecaCód. de barrasNúm. de chamada
    IME31000070534QA282.45.T F977m e.2
    How to cite
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    • ABNT

      FUMES, Giovana; FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. Modelos Box-Cox simétricos e aplicações a dados nutricionais. 2015.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015.
    • APA

      Fumes, G., & Ferrari, S. L. de P. (2015). Modelos Box-Cox simétricos e aplicações a dados nutricionais. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Fumes G, Ferrari SL de P. Modelos Box-Cox simétricos e aplicações a dados nutricionais. 2015 ;
    • Vancouver

      Fumes G, Ferrari SL de P. Modelos Box-Cox simétricos e aplicações a dados nutricionais. 2015 ;