Septic Shock in Advanced Age: Transcriptome Analysis Reveals Altered Molecular Signatures in Neutrophil Granulocytes (2015)
- Authors:
- USP affiliated authors: VELASCO, IRINEU TADEU - FM ; SOUZA, HERALDO POSSOLO DE - FM ; MACHADO, MARCEL CERQUEIRA CESAR - FM ; REIS, EDUARDO MORAES REGO - IQ
- Unidades: FM; IQ
- DOI: 10.1371/journal.pone.0128341
- Subjects: CHOQUE SÉPTICO; NEUTRÓFILOS; EXPRESSÃO GÊNICA (ANÁLISE); GRANULÓCITOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: San Francisco
- Date published: 2015
- Source:
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- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
PELLEGRINA, Diogo Vieira da Silva et al. Septic Shock in Advanced Age: Transcriptome Analysis Reveals Altered Molecular Signatures in Neutrophil Granulocytes. PLOS ONE, v. 10, n. 6, p. 16 , 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0128341. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Pellegrina, D. V. da S., Severino, P., Barbeiro, H. V., Andreghetto, F. M., Velasco, I. T., Souza, H. P. de, et al. (2015). Septic Shock in Advanced Age: Transcriptome Analysis Reveals Altered Molecular Signatures in Neutrophil Granulocytes. PLOS ONE, 10( 6), 16 . doi:10.1371/journal.pone.0128341 -
NLM
Pellegrina DV da S, Severino P, Barbeiro HV, Andreghetto FM, Velasco IT, Souza HP de, Machado MCC, Reis EM, Silva FP da. Septic Shock in Advanced Age: Transcriptome Analysis Reveals Altered Molecular Signatures in Neutrophil Granulocytes [Internet]. PLOS ONE. 2015 ; 10( 6): 16 .[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0128341 -
Vancouver
Pellegrina DV da S, Severino P, Barbeiro HV, Andreghetto FM, Velasco IT, Souza HP de, Machado MCC, Reis EM, Silva FP da. Septic Shock in Advanced Age: Transcriptome Analysis Reveals Altered Molecular Signatures in Neutrophil Granulocytes [Internet]. PLOS ONE. 2015 ; 10( 6): 16 .[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0128341 - Insights into the function of long noncoding RNAs in sepsis revealed by gene Co-expression network analysis
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Informações sobre o DOI: 10.1371/journal.pone.0128341 (Fonte: oaDOI API)
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