Análise bayesiana de modelos lineares mistos (2015)
- Authors:
- Autor USP: DAMASCENA, ALINE SANTOS - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- DOI: 10.11606/D.45.2015.tde-20230727-112942
- Subjects: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO; ANÁLISE DE DADOS
- Language: Português
- Abstract: Neste trabalho, utilizando o enfoque Bayesiano, ajustamos modelos lineares mistos a um conjunto de dados para o qual a suposição de que os efeitos aleatórios têm distribuição normal não é adequada considerando ditribuições t com diferentes graus de liberdade como distribuição para os efeitos aleatórios. Além disso, utilizamos uma estrutura de covariância autoregressiva de primeira ordem para a matriz de covariância intraunidades amostrais.
- Imprenta:
- Data da defesa: 30.04.2015
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
DAMASCENA, Aline Santos. Análise bayesiana de modelos lineares mistos. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112942/. Acesso em: 28 mar. 2024. -
APA
Damascena, A. S. (2015). Análise bayesiana de modelos lineares mistos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112942/ -
NLM
Damascena AS. Análise bayesiana de modelos lineares mistos [Internet]. 2015 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112942/ -
Vancouver
Damascena AS. Análise bayesiana de modelos lineares mistos [Internet]. 2015 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112942/ - Modelo espaço-temporal para a predição da concentração de material particulado fino na Região Metropolitana de São Paulo
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Informações sobre o DOI: 10.11606/D.45.2015.tde-20230727-112942 (Fonte: oaDOI API)
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