Análise de sentimentos e afetividade de textos extraídos das redes sociais (2015)
- Authors:
- Autor USP: ROSA, RENATA LOPES - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Subjects: REDES SOCIAIS; COMUNICAÇÃO; ANÁLISE DE DADOS; INTERNET
- Language: Português
- Abstract: Atualmente, os usuários expressam seus desejos e preferências em relação a um objeto, conteúdo ou evento por meio das redes sociais, portanto, analisar os sentimentos de uma pessoa no mundo digital sobre o que a rodeia tem sido cada vez mais freqüente com o intuito de conhecer as preferências desta pessoa. O estudo propõe novas métricas de sentimentos e afetividade, aperfeiçoando a análise de sentimentos. Um mecanismo de cálculo de sentimentos associado a um fator de correção correspondente a n-gramas, tempos verbais, expressões e `as características pessoas, tais como idade, gênero e escolaridade é desenvolvido neste trabalho. Os sentimentos negativos, neutros e positivos são extraídos de frases das redes sociais. As frases são classificadas em intensidade de sentimentos e em polaridade positiva, negativa ou neutra, por meio de um novo dicionário de palavras em português e de um novo cálculo de sentimentos. O cálculo de sentimentos possui regras específicas para tempos verbais (presente e passado) e advérbios. Os sentimentos das palavras são extraídos por meio de adjetivos, substantivos, palavras únicas (unigramas) e palavras que associadas (bigramas e trigramas) possuem um significado diferente de palavras únicas. Para validação do desempenho do dicionário e do novo mecanismo de cálculo de sentimentos, os resultados são comparados com uma ferramenta de an´alise de sentimentos já existente, a SentiStrength e são validados por meio de testes subjetivos, com avaliadores remotos, com uma técnica denominada de crowdsourcing e por aprendizagem de máquina. O estudo também analisa a afetividade das frases e propõe uma métrica denominada de Brazillian Affective Metric (AFM-Br), extraindo emoções de raiva, alegria, tristeza, surpresa e nojo.A solução de análise de sentimentos e afetividade é aplicada em um sistema de recomendação de músicas, como estudo de caso, o qual sugere conteúdos conforme o estado sentimental da pessoa.
- Imprenta:
- Data da defesa: 18.08.2015
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ABNT
ROSA, Renata Lopes. Análise de sentimentos e afetividade de textos extraídos das redes sociais. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-19072016-115713/. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Rosa, R. L. (2015). Análise de sentimentos e afetividade de textos extraídos das redes sociais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-19072016-115713/ -
NLM
Rosa RL. Análise de sentimentos e afetividade de textos extraídos das redes sociais [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-19072016-115713/ -
Vancouver
Rosa RL. Análise de sentimentos e afetividade de textos extraídos das redes sociais [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-19072016-115713/ - Análise da associação dos protocolos de roteamento AODV e DSR com o algoritmo Gossip, Sistema de Quorum e com um novo algoritmo de economia de energia, PWSave
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