Collaborative filtering based on semantic distance among items (2015)
- Authors:
- Autor USP: MANZATO, MARCELO GARCIA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/2820426.2820466
- Subjects: WORLD WIDE WEB; MULTIMÍDIA INTERATIVA; RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
JÚNIOR, Salmo M. S e MANZATO, Marcelo Garcia. Collaborative filtering based on semantic distance among items. 2015, Anais.. New York: ACM, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2820426.2820466. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Júnior, S. M. S., & Manzato, M. G. (2015). Collaborative filtering based on semantic distance among items. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2820426.2820466 -
NLM
Júnior SMS, Manzato MG. Collaborative filtering based on semantic distance among items [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2820426.2820466 -
Vancouver
Júnior SMS, Manzato MG. Collaborative filtering based on semantic distance among items [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2820426.2820466 - Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem
- Uma arquitetura de personalização de conteúdo baseada em anotações do usuário
- Similarity-based matrix factorization for item cold-start in recommender systems
- Combining multiple metadata types in movies recommendation using ensemble algorithms
- Exploiting multimodal interactions in recommender systems with ensemble algorithms
- Case recommender: a recommender framework
- Extended recommendation-by-explanation
- gSVD++: supporting implicit feedback on recommender systems with metadata awareness
- Metadata in movies recommendation: a comparison among different approaches
- A collaborative filtering approach based on user's reviews
Informações sobre o DOI: 10.1145/2820426.2820466 (Fonte: oaDOI API)
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