Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOPES, ALNEU DE ANDRADE - ICMC ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.ipm.2015.07.004
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; MINERAÇÃO DE DADOS; RECONHECIMENTO DE TEXTO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Information Processing and Management
- ISSN: 0306-4573
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 52, n. 2, p. 217-257, Mar. 2016
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ROSSI, Rafael Geraldeli e LOPES, Alneu de Andrade e REZENDE, Solange Oliveira. Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts. Information Processing and Management, v. 52, n. 2, p. 217-257, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2015.07.004. Acesso em: 16 abr. 2024. -
APA
Rossi, R. G., Lopes, A. de A., & Rezende, S. O. (2016). Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts. Information Processing and Management, 52( 2), 217-257. doi:10.1016/j.ipm.2015.07.004 -
NLM
Rossi RG, Lopes A de A, Rezende SO. Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts [Internet]. Information Processing and Management. 2016 ; 52( 2): 217-257.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2015.07.004 -
Vancouver
Rossi RG, Lopes A de A, Rezende SO. Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts [Internet]. Information Processing and Management. 2016 ; 52( 2): 217-257.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2015.07.004 - A parameter-free label propagation algorithm using bipartite heterogeneous networks for text classification
- Inductive model generation for text classification using a bipartite heterogeneous network
- Term network approach for transductive classification
- Inductive model generation for text categorization using a bipartite heterogeneous network
- Sistema para extração de informações de artigos científicos - IESYSTEM
- Workshop on Web and Text Intelligence - WTI, 1: Proceedings
- Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization
- Comparing relational and non-relational algorithms for clustering propositional data
- Efficient identification of duplicate bibliographical references
- Information extraction from tagged bibliographical references
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ipm.2015.07.004 (Fonte: oaDOI API)
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