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Planejamento estocástico de lavra: metodologias de simulação, otimização e gestão de risco para a mina do futuro (2015)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: FREITAS, SANDRO BERNARD MOREIRA DE - EP
  • USP Schools: EP
  • Subjects: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA; GEOLOGIA AMBIENTAL; PROGRAMAÇÃO LINEAR; GEOESTATÍSTICA
  • Language: Português
  • Abstract: O desempenho operacional e econômico de empreendimentos de mineração é de suma importância para a sustentação dos níveis de produção demandados, sendo imprescindível um nível de governança capaz de prever e gerenciar eficazmente as incertezas e riscos inerentes ao processo de lavra, sejam eles geológicos, operacionais ou financeiros. O recente desenvolvimento de tecnologias e do conceito de “mina do futuro” ou “mina autônoma” indica a possibilidade de captura de dados através de sensores variados e do uso destes dados para geração de simulações estocásticas, para otimização tanto do ativo físico quanto do aproveitamento do recurso ou ativo mineral, minimizando riscos e custos. O planejamento estocástico de lavra vem nos últimos anos apresentando potenciais ferramentas para esse nível de gerenciamento de riscos na mineração, contudo sua resposta em diversos tipos de depósito é ainda pouco conhecida e carece de esforços de pesquisa e desenvolvimento. A presente pesquisa tem o objetivo de descrever essas abordagens probabilísticas de planejamento comparando com as tradicionais (determinísticas), definir procedimentos de aplicação desses conceitos na indústria, integrados em um sistema de gestão, quantificar seus impactos no desempenho de uma operação mineira e gerar informações para a comunidade acadêmica e técnica da indústria mineral preocupados com o futuro da mineração, quanto à aplicabilidade efetiva de técnicas como planejamento estocástico de lavra e simulação de lavra, englobando incertezas relativas ao ativo mineral e ativo físico da operação mineira.Para tanto, foi realizada inicialmente uma extensa pesquisa bibliográfica em relação ao tema proposto, destacando os pontos de maior relevância, permitindo então o desenvolvimento de uma metodologia de gestão que auxilie, de forma eficaz, o processo de tomada de decisões referentes à otimização de ativos em minas a céu aberto. Visando-se atingir tais objetivos, serão realizados testes piloto em uma mina na Província Mineral de Carajás-PA. A Mina do Sossego, em operação desde 2004, é a primeira mina de cobre da VALE, está entre as maiores minas brasileiras e será o foco do estudo da presente pesquisa.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 23.09.2015
  • Acesso online ao documento

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    EPBC31200045778FD-6640
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    • ABNT

      FREITAS, Sandro Bernard Moreira de; DE TOMI, Giorgio Francesco Cesare. Planejamento estocástico de lavra: metodologias de simulação, otimização e gestão de risco para a mina do futuro. 2015.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-21072016-092020/pt-br.php >.
    • APA

      Freitas, S. B. M. de, & De Tomi, G. F. C. (2015). Planejamento estocástico de lavra: metodologias de simulação, otimização e gestão de risco para a mina do futuro. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-21072016-092020/pt-br.php
    • NLM

      Freitas SBM de, De Tomi GFC. Planejamento estocástico de lavra: metodologias de simulação, otimização e gestão de risco para a mina do futuro [Internet]. 2015 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-21072016-092020/pt-br.php
    • Vancouver

      Freitas SBM de, De Tomi GFC. Planejamento estocástico de lavra: metodologias de simulação, otimização e gestão de risco para a mina do futuro [Internet]. 2015 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-21072016-092020/pt-br.php

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