Artigo de periodico

Predição do volume de árvores integrando Lidar e Geoestatística (2015)

• Authors:
  • Carvalho, Samuel de Pádua Chaves e
  • Rodriguez, Luiz Carlos Estraviz
  • Silva, Luciana Duque
  • Carvalho, Luis Marcelo Tavares de
  • Calegario, Natalino
  • Lima, Mariana Peres de
  • Silva, Carlos Alberto
  • Mendonça, Adriano Ribeiro de
  • Nicoletti, Marcos Felipe
• USP affiliated authors: RODRIGUEZ, LUIZ CARLOS ESTRAVIZ - ESALQ ; SILVA, LUCIANA DUQUE - ESALQ
• Unidade: ESALQ
• Subjects: DENDROMETRIA; GEOESTATÍSTICA; INVENTÁRIO FLORESTAL; TECNOLOGIA LIDAR
• Language: Português
• Abstract: Este estudo propõe integrar geoestatística, medições de circunferência em campo e escaneamento a laser para predição de volume de madeira. O método descrito nesse estudo considera a modelagem da variável circunferência das árvores por meio da geoestatística. Para este fim foram considerados dois cenários de ajustes: o primeiro considerou a krigagem ordinária e o segundo a cokrigagem ordinária, tendo como variável auxiliar, a altura das árvores, sendo estas oriundas dos sobrevoos LiDAR. De acordo com as estatísticas propostas, a cokrigagem ordinária foi significativamente superior à krigagem ordinária, em que o valor do Critério de Informação de Akaike (AIC) foi reduzido em 32,7 unidades, a raiz quadrada do erro médio (RMSE) em 40%, e 55% de superioridade para o coeficiente de determinação (r2), além da boa distribuição dos resíduos com médias próximas a zero. Após selecionado o modelo geoestatístico, foram geradas predições no gridde alturas gerado pelo processamento dos dados LiDAR. Após obtidos os pares de altura e circunferência, foi posteriormente aplicado o modelo de afilamento para gerar as predições dos volumes das árvores que compunham o talhão florestal. Os resultados permitiram concluir que o método proposto é tão preciso quanto aos levantamentos feitos por inventários florestais convencionais, com diferenças médias de 0,7% na estimativa do volume e 0,18% para número de árvores
• Imprenta:
  • Publisher place: Piracicaba
  • Date published: 2015
• Source:
  • Título do periódico: Scientia Forestalis
  • ISSN: 1413-9324
  • Volume/Número/Paginação/Ano: v. 43, n. 107 p.627-637, set. de 2015


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How to cite

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• ABNT

  CARVALHO, Samuel de Pádua Chaves e et al. Predição do volume de árvores integrando Lidar e Geoestatística. Scientia Forestalis, v. 43, n. 107 p.627-637, 2015Tradução . . Disponível em: http://www.cabi.org/cabdirect/FullTextPDF/2016/20163024418.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.

• APA

  Carvalho, S. de P. C. e, Rodriguez, L. C. E., Silva, L. D., Carvalho, L. M. T. de, Calegario, N., Lima, M. P. de, et al. (2015). Predição do volume de árvores integrando Lidar e Geoestatística. Scientia Forestalis, 43( 107 p.627-637). Recuperado de http://www.cabi.org/cabdirect/FullTextPDF/2016/20163024418.pdf

• NLM

  Carvalho S de PC e, Rodriguez LCE, Silva LD, Carvalho LMT de, Calegario N, Lima MP de, Silva CA, Mendonça AR de, Nicoletti MF. Predição do volume de árvores integrando Lidar e Geoestatística [Internet]. Scientia Forestalis. 2015 ; 43( 107 p.627-637):[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.cabi.org/cabdirect/FullTextPDF/2016/20163024418.pdf

• Vancouver

  Carvalho S de PC e, Rodriguez LCE, Silva LD, Carvalho LMT de, Calegario N, Lima MP de, Silva CA, Mendonça AR de, Nicoletti MF. Predição do volume de árvores integrando Lidar e Geoestatística [Internet]. Scientia Forestalis. 2015 ; 43( 107 p.627-637):[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.cabi.org/cabdirect/FullTextPDF/2016/20163024418.pdf

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