Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks (2016)
- Authors:
- Autor USP: LIANG, ZHAO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1016/j.ins.2015.09.030
- Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES; MÚSICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2016
- Source:
- Título do periódico: Information Sciences
- ISSN: 0020-0255
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 329, p. 819-848, 2016
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
COCA, Andrés E e LIANG, Zhao. Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks. Information Sciences, v. 329, p. 819-848, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.09.030. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Coca, A. E., & Liang, Z. (2016). Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks. Information Sciences, 329, 819-848. doi:10.1016/j.ins.2015.09.030 -
NLM
Coca AE, Liang Z. Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 329 819-848.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.09.030 -
Vancouver
Coca AE, Liang Z. Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 329 819-848.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.09.030 - Redes de elementos complexos para processamento de informação
- Structural outlier detection: a tourist walk approach
- Network-based high level data classification
- Uncovering overlapping structures via stochastic competitive learning
- Particle competition and cooperation to prevent error propagation from mislabeled data in semi-supervised learning
- Enhancing weak signal transmission through a feedforward network
- Multiple images set classification via network modularity
- Classification of multiple observation sets via network modularity
- Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning with concept drift
- Aprendizado de máquina em redes complexas
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ins.2015.09.030 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas